シフト管理とは、勤務日・勤務時間・人員配置を調整して現場を安定運営する業務全般を指します。希望収集から作成、共有、変更対応、労務確認までが含まれ、シフト表を作るだけでは終わりません。

本記事では、シフト管理の基本業務、複雑になりやすい理由、システムで解決できることと選び方を解説します。管理負担を減らしたい場合は、サービス業向けアプリ「はたLuck」の活用を検討してみてください。

シフト管理とは

シフト管理を理解するうえで押さえたいのは、以下の3点です。

• シフト管理はシフト表を作るだけの業務ではない
• シフト管理は変動する勤務を調整する業務
• シフト管理に含まれる主な業務

それぞれ順番に見ていきましょう。

シフト管理はシフト表を作るだけの業務ではない

シフト管理とは、勤務日・勤務時間・人員配置を調整し、現場を安定して運営するための業務です。シフト表の作成だけではなく、実際は希望収集・作成・共有・変更対応・労務確認までを含みます。

例えば、希望休だけ集めても配置は決まらず、配置を決めても全員に伝わらなければ出勤トラブルが起きます。一連の流れのどこかが欠けると、人員不足やスタッフの不満、確認漏れ、管理者の負担が増えることも少なくありません。

つまりシフト管理は「表を完成させる作業」ではなく、現場が回る状態を継続的に保つ業務です。捉え方を変えると、どの工程が必要かが見えやすくなります。

シフト管理は変動する勤務を調整する業務

シフト管理が必要になるのは、営業時間や人員配置が固定しにくい職場です。飲食・小売・宿泊・介護・医療・コールセンターなどが代表例で、日や時間帯ごとに必要な人員が変わります。

例えば、平日夜や土日に勤務が集中する学生スタッフと、平日日中に稼働しやすい短時間勤務者とでは、対応できる時間帯が異なります。これらを組み合わせ、各時間帯の必要人数を満たす調整が必要です。

複数店舗を運営する企業では、店舗ごとの人員状況や他店舗へのヘルプ対応も管理範囲に入ります。調整する対象が広がるほど、固定的な勤務表では対応しきれなくなります。

シフト管理に含まれる主な業務

シフト管理の主な業務は、以下の5つに整理できます。

• 希望シフトの収集
• 必要人数・スキルを踏まえた作成
• スタッフへの共有
• 欠勤・変更・ヘルプ対応
• 労働時間・休憩・休日の確認

ポイントは、業務ごとにやり取りする相手と頻度が違うことです。希望収集はスタッフ全員、人件費や配置の確認は本部やエリアマネージャー、労務チェックは労務担当と、関わる相手が変わります。

このうち1つでも抜けると、組んだシフトが機能しません。5つすべてに目を配って初めてシフト管理が成立すると考えると、どこに負担が集中しているかも把握しやすくなります。

シフト管理の進め方は、「シフト制とは？自由・固定・完全シフトの違い、運用時の注意点を解説」で詳しく解説しています。

シフト管理が複雑になりやすい5つの理由

シフト管理が複雑になりやすい理由は、主に以下の5つです。

• スタッフごとに勤務条件が異なる
• 日ごと・時間帯ごとに必要人数が変わる
• 欠勤や変更が発生しやすい
• 労務ルールへの配慮が必要になる
• 複数の連絡手段が混在しやすい

それぞれ確認していきましょう。

スタッフごとに勤務条件が異なる

シフト作成が複雑になる原因は、スタッフごとに勤務条件が異なることです。学生・主婦・フリーター・外国籍など、属性によって働ける曜日・時間帯・週の上限が統一されていません。

さらに、子どもの送迎時間、授業の日程、他社との掛け持ちといった個別事情も反映する必要があります。

例えば「火・木は20時退勤」「試験期間は週2日まで」といった条件が一人ずつ違うと、組み合わせは一気に増えます。

スタッフが増えるほど条件の掛け合わせは膨らみ、責任者の記憶だけでは把握しきれなくなりやすいことが、シフト作成が複雑化する原因です。

外国籍スタッフの勤務管理については、「外国籍スタッフのシフト管理の注意点！週28時間や40時間の制限とは」の記事を参考にしてください。

日ごと・時間帯ごとに必要人数が変わる

必要な人数が日や時間帯で変わることも、シフトを複雑にします。飲食・小売は曜日・天候・近隣イベントで来店数が動き、必要人員が日替わりになるからです。

さらに、ピーク時とアイドルタイムでは必要人数の差が大きく、時間帯ごとの配置設計が要ります。

例えばランチの11〜14時は5名、客足が落ちる14〜17時は2名、といった具合です。

人数だけでなく、求められるスキルも業務によって異なります。レジ・調理・接客・清掃を同じ人数でも誰に振るかで現場の回り方が変わるため、スキルマップを踏まえた調整が必要になります。

欠勤や変更が発生しやすい

シフトは確定後も変更が発生しやすく、その対応が責任者の負担になります。体調不良・家庭事情・学業との両立などを理由に、確定後の変更依頼が一定の割合であります。

スタッフの欠勤があると、以下の流れで対応します。

1. ヘルプ募集
2. 人選
3. シフト差し替え
4. 周知

欠員が出ると、複数のスタッフに連絡して、シフトを組み直し、全員に伝え直す作業が発生します。

対応が遅れると、当日の運営トラブルや、出勤しているスタッフへの過重な負担につながります。特に少人数で回す現場ほど欠勤すると、シフトへ影響するため対応策が必要です。

労務ルールへの配慮が必要になる

シフト作成では、人員数だけでなく、労働時間や休憩、休日などの基準をスタッフごとに確認する必要があります。雇用形態や勤務時間、在留資格によって守るべき上限が異なるためです。

例えば、一定時間を超える勤務には休憩の付与が必要です。また、資格外活動許可で働く外国籍スタッフは、原則として週28時間以内に収める必要があります。

厚生労働省の「シフト制」労働者に関する留意事項では、シフト作成時に労働者の意見を聞くことや、確定後の変更には双方の合意が必要であることが示されています。

このように、スタッフごとの条件を確認しながら配置する必要があるため、シフト管理は煩雑になりやすいのが現状です。

休憩時間の考え方は、「労働時間と休憩時間の正しい管理方法｜法律・規定から効率的なシフト作成のポイント」で詳しく解説しています。

複数の連絡手段が混在しやすい

連絡手段がばらつくことも、シフト管理を複雑にします。シフトの希望提出は紙、共有はLINE、変更連絡は口頭、というように手段が分散している店舗は少なくありません。

情報が複数の場所に散らばると、見落とし・誤解・伝達遅延が起きやすくなります。

例えばLINEで伝えた変更が紙のシフト表に反映されず、出勤日を取り違える、といったズレが生じます。

さらに、責任者のスマホに連絡が集約された体制では、責任者が不在のときに対応できないこともリスクです。紙・Excel・LINEが店舗内で混在するほど、情報の分散は進みやすくなります。

シフト管理システムで解決できる5つのこと

シフト管理システムを使うと、以下の5つを効率化できます。

• 希望シフトの提出・回収を一元化できる
• 必要人数やスキルを踏まえてシフトを作成できる
• 労働時間や休憩時間の確認をサポートできる
• 欠勤時のヘルプ募集や変更共有ができる
• スタッフへのシフト共有・周知を効率化できる

シフト管理システムの特徴について、解説していきます。

シフト管理システムの選び方を知りたい方は、「シフト管理は重要！ツールを導入するメリットと選び方の注意点」を読んでみてください。

希望シフトの提出・回収を一元化できる

シフト管理システムを使うと、スタッフの希望シフトをアプリ上で回収でき、提出状況も一覧で確認が可能です。紙・口頭・LINEなど複数の方法で集める必要がなくなるため、Excelへの転記や聞き漏れ、入力ミスを減らせます。

また、未提出者へのリマインドを自動で送れる機能があれば、責任者が催促する手間も抑えられます。提出された希望はそのままシフト作成画面に反映されるため、回収から集計、作成までの流れをスムーズに進められるでしょう。

必要人数やスキルを踏まえてシフトを作成できる

シフト管理システムでは、必要人数やスキルを踏まえたシフト作成が可能です。時間帯ごとの必要人数を事前に設定でき、不足や過剰が画面上で確認できます。

スタッフのスキル情報を登録しておけば、ポジションごとの配置も組みやすくなります。例えば「各時間帯にベテランを1名以上」といった条件を設定し、配置の偏りを防ぐことが可能です。

自動作成機能があるシステムなら、たたき台を短時間で生成でき、責任者は微調整に集中できます。ゼロから組む場合に比べ、作成時間を抑えやすくなります。

労働時間や休憩時間の確認をサポートできる

シフト管理システムは、労務面の確認もサポートします。法定労働時間や休憩取得のルールに抵触するシフトを、作成段階でアラートで表示が可能です。

連続勤務日数や週の上限など、店舗ごとのルールに沿った自動チェックもできます。例えば、6時間超の勤務に休憩が入っていない場合に警告を鳴らせます。

厚生労働省では労働時間の適正な把握を求めており、勤務記録の保持にも対応しやすくなる点はメリットです。ただし、個別の法令判断が必要な場面では専門家への確認も検討しましょう。

欠勤時のヘルプ募集や変更共有ができる

急な欠勤への対応も、シフト管理システムで効率化できます。欠勤が出たとき、対応可能なスタッフへ一斉通知でヘルプ募集を出せます。

スタッフ側から応募できる仕組みなら、責任者が電話やLINEで打診する個別連絡が不要になります。例えば、勤務条件に合うスタッフだけに通知が届き、出られる人が手を挙げる流れにするのも可能です。

変更内容はリアルタイムでシフトに反映され、関係するスタッフ全員へ自動で共有されるため、シフトの差し替えと周知の手間をまとめて減らせます。

スタッフへのシフト共有・周知を効率化できる

確定シフトの共有・周知も効率化できます。確定したシフトがスタッフのアプリにそのまま届くため、印刷・配布・LINE送信の手間が不要になります。

スタッフはいつでも自分のシフトを確認でき、店舗の掲示板に依存しない運用が可能です。出勤前にスマホでシフトを確認できれば、わざわざ店舗へ見に行く必要もありません。

通知機能でシフト変更を確実に伝えられるため、見落としによる出勤トラブルも抑えやすくなります。スタッフと責任者の双方で、確認の工数を減らせるためスムーズです。

シフト管理システムを選ぶ5つのポイント

システムを選ぶ際は、以下の5つを確認しましょう。

• 現場スタッフがスマホで使いやすいか
• 自社の勤務形態や店舗ルールに対応できるか
• 勤怠管理・給与計算システムと連携できるか
• 複数店舗のシフト状況を一元管理できるか
• 無料トライアルやデモで実際の運用を確認できるか

それぞれのポイントを押さえましょう。

シフト管理システム選びには、「【2026年最新】シフト管理システム12選｜導入事例や選び方も解説」も参考にしてください。

現場スタッフがスマホで使いやすいか

まず確認したいのは、現場スタッフがスマホで使いやすいかどうかです。パート・アルバイト中心の業界では、スタッフがPCを持たない前提で、アプリの操作性を見ておく必要があります。

入力画面のわかりやすさ、ボタンの配置、通知の届き方は、導入後の定着率に影響します。操作に迷う画面だと、希望提出が滞る原因になりかねません。

中高年スタッフが多い店舗では、文字サイズや初回設定のサポートの手厚さも判断材料になります。

自社の勤務形態や店舗ルールに対応できるか

自社の勤務形態や店舗ルールに対応できるかも、重要な選定ポイントです。24時間営業・夜勤・短時間勤務など、自社の働き方に合った機能があるか確認しましょう。

店舗ごとに異なる人員配置ルールや、ポジション別の必要スキルを設定できるかもチェックポイントです。例えば「責任者は常に1名配置」といった条件を登録できると、現場の実態に合わせやすくなります。

外国籍スタッフの上限管理や季節変動への対応など、業界特有の課題にどこまで対応できるかも比較しておくと安心です。

外国籍スタッフのシフト管理には、「外国籍スタッフのシフト管理の注意点！週28時間や40時間の制限とは」も合わせてご確認ください。

勤怠管理・給与計算システムと連携できるか

既存の勤怠管理・給与計算システムと連携できるかも確認しましょう。作成したシフトを勤怠実績に引き継げると、情報を二重に入力する手間を防げます。

給与計算システムへデータを連携できると、月末締めの集計工数の削減も可能です。シフト予定と勤怠実績の差分確認まで対応できると、人件費の管理もしやすくなります。

連携できるシステムの種類はサービスごとに異なるため、自社が使うツールに対応しているか、契約前に確認しておきましょう。

複数店舗のシフト状況を一元管理できるか

多店舗を運営する場合は、店舗をまたいでシフト状況を確認できるかが差別化要素になります。本部やエリアマネージャーが各店舗の状況を横断的に把握できる機能の有無を確認しましょう。

他店舗からのヘルプ要請や人材の融通ができるかも、複数店舗運営ではポイントです。自店舗で埋まらない欠員を、近隣店舗のスタッフでカバーする運用がしやすくなります。

店舗横断で労務状況をモニタリングできれば、特定スタッフへの過重労働の防止にもつながります。

無料トライアルやデモで実際の運用を確認できるか

導入前に、無料トライアルやデモで運用を確認できるかも見ておきましょう。機能一覧だけでは判断が難しく、実際のスタッフの操作感を試せる環境があると安心です。

デモでは「希望提出 → 作成 → 共有 → 変更」の一連の流れを試すと、現場の負担が見えやすくなります。世代やITリテラシーの異なるスタッフに触ってもらうと、つまずきやすい点も事前把握が可能です。

また、初期設定支援や操作研修、問い合わせ窓口といった導入後のサポート体制も確認しておきましょう。

シフト管理を効率化するなら「はたLuck」

シフト管理の負担を減らしたい場合は、サービス業向けアプリ「はたLuck」がおすすめです。主な特長は以下の3つです。

• 希望収集からシフト共有までアプリで一元化できる
• ヘルプ募集機能で急な欠勤にも対応しやすい
• 労務アラートで確認漏れを防ぎやすい

それぞれ順に紹介します。

希望収集からシフト共有までアプリで一元化できる

はたLuckは、希望シフトの提出から共有までをアプリ上で管理できるシフト管理機能を備えています。希望シフトの回収から共有までをアプリ上で完結できるため、転記作業や個別連絡、紙での掲示にかかる工数の削減が可能です。

高速道路のサービスエリアでレストランや売店を運営する株式会社名鉄ミライートでは、シフト作成を紙とExcelで行っており、本部が各店舗の出勤状況をリアルタイムに把握しづらいことが課題でした。

はたLuckの導入後は、スタッフの希望申請やシフト確認がスマホ上で完結するようになり、Excelへの転記や紙での掲示が不要になっています。現場の転記・掲示作業を減らせるだけでなく、本部が各店舗のシフト状況を確認しやすくなりました。

コミュニケーションとシフト管理が効率化した導入事例を詳しく読む

ヘルプ募集機能で急な欠勤にも対応しやすい

はたLuckのヘルプ募集機能は、急な欠勤にも対応しやすくなります。欠員情報を入力するだけで、勤務条件に合うスタッフへ募集を配信でき、個別に電話やLINEで確認する必要がありません。

通知を受けたスタッフが自分で応募する仕組みのため、誰が対応できるかの状況も把握しやすくなります。例えば「この日なら出られます」と手を挙げてもらう仕組みが作れます。

他店舗を含めた応援要請にも対応可能で、スムーズなシフト運用ができるでしょう。

人員状況や空き時間を把握しやすくなった導入事例を詳しく読む

労務アラートで確認漏れを防ぎやすい

労務アラート機能を使えば、労働時間や休憩、連続勤務などの確認漏れを防ぎやすくなります。シフト作成時は、人員数だけでなく「1日の労働時間が長すぎないか」「必要な休憩が入っているか」「連勤が続きすぎていないか」なども確認する必要があります。

はたLuckでは、あらかじめ設定した勤務条件を超えそうなシフトを作成段階で検知し、アラートで知らせることが可能です。例えば、長時間勤務に対して休憩が不足している場合や、設定した勤務上限に近づいている場合に気づきやすくなります。

責任者がすべての勤務条件を目視で確認する負担を減らせるため、シフト確定前に修正しやすくなります。ただし、個別の法令判断が必要な場合は、社労士などの専門家へ確認しましょう。

シフト管理に関するよくある質問

シフト管理でよく挙がる疑問を、以下の3つに整理しました。

• 無料のExcelテンプレートでもシフト管理はできますか？
• シフト作成は責任者以外のスタッフに任せても問題ありませんか？
• 小規模店舗でもシフト管理システムを導入する必要はありますか？

気になる質問からチェックしてみてください。

無料のExcelテンプレートでもシフト管理はできますか？

小規模店舗やスタッフ数が少ない場合は、Excelテンプレートでも対応できます。表計算で勤務表を作り、人数を確認する程度であれば十分な場合もあります。

ただし、希望収集・変更対応・労働時間の確認・共有までをExcelで行うと、管理者の負担が大きくなりやすい点には注意が必要です。情報が複数の手段に分散し、転記ミスや確認漏れも起きやすくなります。

スタッフ数が増えた、複数店舗になった、変更対応が多い、といった状況は、システム化を検討する目安になります。

シフト作成は責任者以外のスタッフに任せても問題ありませんか？

シフト作成を責任者以外に任せること自体は可能です。ただし、担当者が労働時間・休憩・休日・深夜勤務などのルールを理解している必要があります。

シフト作成の理解が浅いまま任せると、知らないうちに法定基準を超える、といったリスクがあります。最終確認は責任者や管理者が行う体制を取り入れましょう。

属人化を防ぐには、作成ルールや確認項目を文書にまとめておくことが重要です。担当が代わっても同じ品質で組めるようになり、引き継ぎもしやすくなります。

小規模店舗でもシフト管理システムを導入する必要はありますか？

導入の要否は、スタッフ数だけでなく、管理者の負担や変更対応の多さで判断するのがおすすめです。人数が少なくても、負担が大きければ導入する価値があります。

例えば、学生アルバイトが多い、急な欠勤が多い、希望回収に時間がかかる、といった店舗では、少人数でも効果を感じやすくなります。逆に変動が少なく人数も安定していれば、急いで導入する必要は薄いといえます。

まずは無料トライアルやデモで、自店舗の運用に合うか確認する流れが取り組みやすいでしょう。

まとめ

シフト管理とは、希望収集・作成・共有・変更対応・労務確認までを含む業務です。勤務条件のばらつき、必要人数の変動、欠勤対応、労務ルール、連絡手段の分散といった要因で複雑になりやすく、人力だけでは負担が増えていきます。

シフト管理システムを使えば、希望の一元化、スキルを踏まえた作成、労務チェック、ヘルプ募集、共有までを効率化できます。選ぶ際は、スマホ操作性・勤務形態への対応・既存システム連携・多店舗管理・トライアルの5点を確認しましょう。

シフト管理の負担を減らし、店舗運営全体の改善まで進めたい場合は、希望収集からヘルプ募集・労務アラートまでアプリで一元管理できる「はたLuck」の活用も検討してみてください。

「シフトを組めるのは、結局この工場では自分しかいない」
「来週の生産量が直前まで読めず、何度も組み直している」

製造現場でシフト作成を担う方なら、こうした状況に心当たりがあるのではないでしょうか。

毎月のシフトづくりが、答えの決まらないパズルのように感じられるのは、担当者の力量不足ではなく、製造業のシフトならではの難しさのためです。

なぜ製造業のシフトはここまで難しくなるのか。そして、特定の担当者に頼らず回す仕組みをつくるには、どこから手をつければよいのでしょうか。

本記事では、製造業のシフト管理の難しさや進め方について解説します。

この記事のポイント

• 製造業のシフトが難しいのは、交替制・生産変動・多様な雇用形態という3つの要因によるもの
• 属人化から抜け出す鍵は、ルールの整理→基準の標準化→ツール活用という順序で進めること
• シフトが埋まらない根本には人手不足があり、定着支援を並行することが欠かせない

製造業のシフト管理が難しい3つの理由

製造業のシフト管理が難しいのは、複雑な交替制・生産量との連動・多様な雇用形態という3つの要因が重なるためです。いずれも担当者の力量不足ではなく、業種特有の構造から生まれる課題といえます。

理由を確認していきましょう。

理由①複雑な交替制のルールに対応しなくてはならない

製造業のシフト管理が難しいのは、交替制の勤務体系のためです。

2交替や3交替だけでなく、業種や設備によっては4直3交替や5直3交替といった勤務サイクルが組まれることもあります。

例えば、5直3交替は、5つの勤務班を3つの時間帯に割り当て、設備を24時間動かし続ける勤務体系です。班の構成を一つ変えれば、勤務間隔や割増の条件も連鎖的に動きます。

この複雑な勤務体系をパズルのように組み合わせなければならないため、製造業のシフト管理は非常に煩雑なものとなります。

理由②生産量の変動にシフトを合わせる必要がある

製造業のシフト管理が難しい第二の要因は、必要な人員が生産量によって変わる点です。

製造業では、受注や生産計画に合わせて人員を決めます。直前での生産計画の変更も珍しいことではありません。その度にシフトを組み直すのは、製造業ではよく生じていることなのです。

もっとも、変動を見越して人員体制の基準を前もって決めておく工夫は、業種を問わず効果があります。

理由③雇用形態の多様化でシフトの個別条件が増える

第三の要因は、雇用形態の多様化にともなう個別条件の増加です。

正社員・パート・派遣・技能実習生が混在すると、時短勤務、夜勤不可、扶養の範囲、在留資格に伴う労働時間の上限といった条件が複雑化します。シフト作成者が複雑な条件を頭の中で処理しようとすると、組み間違いや休憩の付け忘れが起こり、労務リスクに直結します。

特に、外国籍スタッフの場合は、言語の壁の問題もあるため、正確にシフトの要望を聞き、確実に伝えることがより一層困難です。

最近では、投稿を多言語に翻訳できる連絡機能や、多言語対応の動画マニュアルを作れる機能を備えたツールも登場しています。言語の壁という課題に、こうした仕組みが役立つこともあるでしょう。

製造業のシフト管理が一人に偏る理由

製造業は管理人数が多いため、配置のルールやスキル要件が文書化されている職場も多いことでしょう。

それでもシフト作成が特定の担当者一人に集中しがちなのは、複雑なルールと現場の個別事情の両方を把握する人が、その一人に限られているためです。
「自分が休んだらシフトが回らない」という状態に、心当たりのある担当者も多いのではないでしょうか。

これは、知識と判断が一人に偏ったまま、全員で回す形になっていないことが原因といえます。

複雑なシフトルールを管理できる人が少ない

配置基準やスキル要件が文書として整理されていても、文書化されたルールに基づいてシフトを組めるかどうかは別の話です。交替制の勤務サイクル、雇用形態ごとの制約、夜勤や扶養の条件が複雑に絡み合うため、文書を読んだだけでは実際の表に落とし込めません。

全体像を理解して矛盾なくシフトを組むには、複雑なルールと現場の事情を一度に把握しておく必要があります。負荷が一人に集中したままだと、ルール自体は共有されていても、実際に運用できるのは一人だけという状態になりがちです。

現場の個別事情がルールに盛り込まれていない

シフトを組むときは、明文化されたルールだけでなく、現場ごとの事情も踏まえる必要があります。誰なら夜勤に入れるのか、どの工程に誰を入れると無理なく回るのか、といった個別の事情が、シフトの組みやすさを大きく左右します。

こうした事情は日々変わるため、全てを文書化・ルール化することは難しいものです。こうした個別事情についての情報はシフト管理者個人の記憶に頼ることになります。

特定の担当者にシフト管理業務を頼っている状態では、シフト管理の質の向上や効率化は、実現できません。次の章では、この状態から抜け出すための具体的な進め方を3つのステップで解説します。

製造業のシフト管理を効率化する3つの進め方

毎月のシフト作成に何時間も費やし、それでも組み直しが続く状況から抜け出すためのポイントは、ルールの整理、基準の標準化、ツールの活用という順序にあります。 

注意したいのは、ツールの導入から手をつけると、結局は一人依存の状態に戻りやすいことです。まず土台となるルールと基準を整えてからツールを活かすことで、その効果が引き出せます。

ステップ①ルールを整理して担当者以外も使える形にする

最初の一歩は、担当者しか把握していないルールを、誰が見ても分かる形に整理し直すことです。交替パターン、必要人員、夜勤に入れない人、扶養の範囲といった条件を一覧にまとめ、ほかのメンバーにも共有して認知してもらいます。

あわせて、これまで担当者の頭の中にしかなかった現場の個別事情も書き出し、ルールに加えていきます。誰をどの工程に当てると回るのか、といった判断の根拠を言葉にしておくことがポイントです。

この作業は、Excelやスプレッドシートから始められます。最初から完璧を目指す必要はなく、1〜2か月かけて少しずつ形にしていく方針で十分です。

ステップ②ラインや拠点をまたいで基準をそろえる

複数のラインや拠点でシフトを組んでいると、書式や提出締切、配置の基準がばらつきがちです。基準がそろっていないと、全体を見比べて管理することが難しくなります。整理したルールを共通の基準にそろえることで、誰が組んでも一定の品質に近づけられます。

ここでいう標準化は、担当者から裁量を奪うものではありません。一人に集中していた負担をほかのメンバーにも分けられる状態をつくる、という意味合いです。現場の判断の余地は残しつつ、土台となる基準だけをそろえていきます。

ステップ③整理と標準化のうえでツールを活用する

ルールの整理と基準の標準化が済んだ後にツールを導入することで、ツールの機能を効果的に活用できます。

シフト管理ツールに搭載されている主な機能は、シフト希望提出のデジタル化、労務基準への適合チェック、欠員時の募集などです。交替制などの複雑なシフトルールを採用している場合でも、ツールを用いることで違反を未然に防げる可能性が高まります。

例えば、サービス業に特化した「はたLuck」のシフト管理機能には、労務ルールに反するシフトに警告が表示されます。こうした機能は、夜勤をともなう製造現場の労務管理にも通じる発想といえるでしょう。 

ここまで、シフトの組み方を仕組みへ移す進め方を見てきました。

次の章では、組み方の工夫だけでは届かない、人手不足という根本の問題に目を向けます。

人手不足が深刻化したときに生じる問題

シフトの組み方をどれだけ工夫しても、そもそも人手が足りない状況が続けば、残ったスタッフの負担は増え、人員配置にも無理が生じます。

さらに、慢性的に人手不足が生じている場合、その影響はシフトが埋まらないことだけにとどまりません。

この章では、人手不足が現場に何をもたらすのかを整理します。

欠員が出ると、残った人に負担が集中する

製造業のライン作業では、一人の欠員がその担当範囲だけにとどまらず、前後の工程にも影響しやすいという特徴があります。

急に欠員が生じて補充がうまくいかない場合には、残った人の稼働を伸ばしたり、一人ひとりが負担をわけ合ったりしてカバーすることになるでしょう。最悪の場合はラインの稼働に影響が生じる事態にもつながりかねません。

慢性的な人手不足のもとでは、この「欠員の穴埋め」が常態化します。誰かが欠けるたびに残った人へしわ寄せがいき、その負担がさらに次の欠員を招きかねません。

負担が続くと離職が増え人手不足が深刻になる

欠員のしわ寄せで稼働時間が延びたり、無理に効率を上げて働く状態が常態化したりすると、現場のスタッフは少しずつ疲弊し、やがて辞めていきます。一人辞めれば残った人へのしわ寄せがさらに増し、人が足りないから負担が増え、疲れて辞め、もっと人が足りなくなるという悪循環に陥りやすくなります。

シフトを組む側も、毎月の調整に追われて消耗していきます。人手不足は一度始まると、現場の努力だけでは抜け出しにくい構造になっていきます。

法令違反が起きやすくなる

欠員を埋めるために勤務時間を延ばしたり、休憩や法定休日を削ったりして無理にシフトを組むと、法令違反が起こりやすくなります。具体例としては、時間外労働の上限超過、休憩の付け忘れ、法定休日割れなどです。

特に交替制や夜勤のある製造現場では、変形労働時間制のもとで勤務間インターバルや深夜割増の管理も関わってきます。人手不足のなかで無理な穴埋めを重ねると、管理が追いつかず、36協定で定めた上限を超える時間外労働や、休憩・休日に関する労働基準法上のルールへの抵触につながりかねません。人手不足は現場が回らなくなるだけでなく、組む側を思わぬ法令違反のリスクにさらします。 

参考：厚生労働省「労働時間・休憩・休日関係」

このように、人手不足は負担の集中から離職、法令違反まで連鎖していきます。

次の章では、この根本に向き合うために、人が辞めにくい環境をどのように整えるかを見ていきます。

定着を支える仕組みが人手不足の解決につながる

人手不足を和らげるには、人が辞めにくい環境を整えることが欠かせません。

採用で人を増やすだけでは、退職のペースに追いつかないことも多いためです。

今いる人に長く働いてもらうという視点を持つことが、結果としてシフトの安定につながります。ここでは、定着を支える解決策を見ていきます。

働きやすい環境が定着とシフトの安定につながる

シフト管理を安定させるには、人が辞めにくい環境を整えることです。

人が辞めにくい環境の具体例は、働きにくさの改善や孤立感の解消などです。

職場の情報共有や現場のコミュニケーションといった働きやすさを支える取り組みが、離職を防ぐ上で効果を発揮します。日々の連絡がきちんと行き届き、一人ひとりが孤立せずに働ける状態は、それだけで職場にとどまる理由になります。

労働人口の減少が続く現在、人手不足を新規採用で補うのは難しくなってきているからこそ、「今いる人に長く働いてもらう」という視点が重要になります。

福利厚生が人材定着を後押しする

福利厚生が定着につながるのは、従業員が「会社に大事にされている」という実感を持てるからです。福利厚生は、「この会社で働き続けたい」と思える理由のひとつになります。  

例えば、従業員のスマートフォンで日常的に使える福利厚生サービスとして、はたLuckの 「はたLuckベネフィット」があります。はたLuckベネフィットは、全国10万店舗以上のコンビニやカフェ、飲食店などで使える割引クーポンを、従業員のスマートフォンに届けるアプリです。

大切なのは割引そのものよりも、会社が従業員を気にかけているというメッセージが日々伝わることです。そうした積み重ねが定着を支え、ほかの職場との違いにもつながっていきます。 

詳しいサービス内容や料金は、資料でご確認いただけます。

製造業のシフト管理に関するよくある質問

ここまでの内容に加えて、製造業のシフト管理でよく寄せられる疑問を整理します。本文では触れることができなかった内容も含め、3つの質問にお答えします。

製造業のシフト管理は何から始めるべきですか？

ツールの導入よりも先に、シフト作成のルールを書き出して整理することから始めるのが有効です。

担当者の頭の中にある暗黙のルールを残したままツール化すると、結局はその担当者しか使いこなせず、一人依存の状態に戻りやすくなります。ルールの整理、基準の標準化、ツールの活用という順序で進めると、特定の担当者に頼らない形が定着しやすくなります。

交替制のシフトはどう管理すればよいですか？

勤務サイクル、勤務間インターバル、深夜割増といったルールを明文化し、誰もが見える形にしておくことが重要です。

交替制は勤務の組み合わせが複雑で、判断の材料が共有されていないと、一人の担当者しか組めない状態になりがちです。

まず勤務パターンを固定的なルールとして整えたうえで、ツールで支える流れにすると、運用が安定しやすくなります。

勤怠システムを入れ替えずに改善できますか？

既存の勤怠システムはそのままに、シフトに特化したツールを連携させて改善する方法があります。

シフト管理と勤怠管理は役割が異なり、シフトは「これからの予定を組む」もの、勤怠は「実際の打刻を記録する」ものです。

両者を連携させれば、予定と実績を突き合わせられるため、すでに使っている勤怠の仕組みを活かしながらシフト作成の部分だけを見直せます。

まとめ

製造業のシフト管理が難しいのは、交替制や生産変動、多様な雇用形態といった固有の要因が重なるためで、担当者個人の力量の問題ではありません。ルールの整理、基準の標準化、ツールの活用という順序で、誰が担当しても回る形へ移していくことが解決の糸口になります。

あわせて、シフトが埋まらない根本にある人手不足にも目を向け、定着を支える取り組みを並行することが欠かせません。これらは目先のコストではなく、これからの現場を支える投資といえます。

従業員の定着には、働きやすい環境づくりや日々のコミュニケーションに加え、福利厚生のように暮らしを支える仕組みも有効です。従業員が日常的に利用しやすい福利厚生サービスを探している方は「はたLuckベネフィット」のサービスをぜひご覧ください。

「シフト作成にかかる時間を、なるべく費用が安いツールで一気に削減したい」と考える店舗責任者・管理者の方は少なくありません。

そこで重要になるのが、自社の業務において最適なツールを選び、導入による投資対効果を最大化できるかというところです。

しかし、現状シフト作成ツールの種類は無料版から有料版まで多岐にわたっています。そのため、どのツールを利用すれば業務効率化やコスト削減に繋がるか判断しづらいのが実情です。

本記事では、費用が安いシフト作成ツールを料金・機能・無料プランの有無まで徹底比較し、自社に最適なシフト作成ツールを選ぶ上でポイントを解説します。この記事を読むことで投資対効果を最大化するシフト作成ツールを選ぶことができるため、ぜひ参考にしてみてください。

安いシフト作成ツールの費用相場とは？

まず押さえておきたいのは、シフト作成ツール（シフト管理システム）の費用は、単純に「月額いくら」と一概には言えないという点です。料金体系は大きく3パターンに分かれており、店舗規模や従業員数によって費用が変わります。

一般的に、低コストで導入できるシフト管理アプリ・システムは無料〜月額100円/人台 から始められます。一方で、機能が充実したクラウド型サービスでは月額300〜500円/人程度が相場です。初期費用については、近年は「初期費用0円」のサービスが増えていますが、導入支援サポートが手厚いプランでは別途費用がかかるケースもあります。

ここでは3つの料金モデルそれぞれの特徴と、自社の規模に合った選び方を解説します。

料金モデルの種類（ユーザー課金型・固定料金型・無料プラン）

シフト管理システムの料金モデルは、主に以下の3種類に分類されます。それぞれの仕組みを理解することで、自社にとってどのプランが最も「安い」のかが見えてきます。

ユーザー数課金型は、登録するスタッフ1人あたりの月額料金が決まっているシンプルな仕組みです。スタッフ数が10〜50名程度の店舗では、必要な分だけ無駄なく支払えるため最も使われている料金モデルです。低コストなツールだと1人あたり100円台で課金されます。

固定料金型は、店舗単位（または契約単位）で月額料金が決まっているプランで、相場は月額3,000〜10,000円程度です。スタッフ数が30名を超えるとユーザー課金型より割安になるケースが多く、人数が多い飲食店や小売店に向いています。

無料プランは、初期費用も月額費用もかからないプランです。ただし、利用人数や使える機能には制限があるのが一般的です。「まずは試してみたい」「スタッフ数が少ない」という場合に有効な選択肢といえます。

無料ツールと有料ツールの違い｜安さだけで選ぶリスク

「無料で使えるならそれが一番安い」と思いがちですが、無料＝コスパが良い、とは限りません。無料ツールには次のような制約が含まれているケースが多く、結果的に「シフト作成の手間が減らない」という本末転倒な状況に陥ることがあります。

無料ツールには下記のような制限があるため注意しましょう。

• 利用人数の上限（多くの場合5〜10名、最大でも100名程度まで）
• 機能制限（自動シフト作成や勤怠管理連携、人件費計算が使えない）
• サポート体制なし（不明点があってもメールやチャットで質問できない）
• 広告の表示やデータ容量制限
  

一方、有料の安いツールには、月額100円/人台で自動シフト作成・希望シフト収集・勤怠管理連携といったシフト作成の工数を削減してくれる機能を備えたサービスもあります。

例えば、店長が月3〜4時間かけて手作業でシフトを組んでいる場合、時給換算で月3,000〜5,000円相当の人件費が発生するでしょう。これを月額100円/人×20名＝2,000円程度の有料ツールで自動化できれば、無料プランで手作業を続けるよりも実質的なコストは下がります。

無料か有料かで迷った場合、導入前後でシフト作成にかかる時間がどれだけ削減できるか を試算することをおすすめします。判断に迷う場合は、店舗運営の状況を踏まえてシフト管理のプロに相談してみましょう。

安いシフト作成ツールおすすめ8選【費用比較表つき】

ここからは、低コストで導入できるシフト作成ツール8選を紹介します。実際、他にも様々なツールがありますが、安さや実用性、投資対効果の観点から本当に役立つツールに絞り込みました。まずは比較表で全体像を確認してみましょう。

※料金は2026年4月時点の公開情報にもとづくものです。最新の正確な金額は各サービス公式サイトでご確認ください。

はたLuck（はたラック）｜シフト管理×店舗DXのオールインワンアプリ

はたLuckは、株式会社HataLuck and Personが提供する「シフト管理＋店舗DX」を一気通貫で実現する総合プラットフォーム です。シフト作成・希望シフト収集・自動作成といった基本機能はもちろん、店舗内コミュニケーション、マニュアル共有、業務連絡、スタッフ評価まで一元化できる機能が備わっています。

はたLuckは、シフト作成だけでなく店舗運営全体のコミュニケーション工数まで一括で削減し、トータルコストを削減することを目的に作られています。

料金は店舗規模・利用機能に応じた柔軟なプラン設計になっており、まずは無料相談で自社の課題に対してどこまで効果が出せるかを確認してみてください。

oplus（オプラス）

oplus（オプラス）は、Oplus株式会社が提供するシフト管理アプリで、無料プランで100名まで利用できるという点が特徴的です。シフト作成・共有・希望収集の基本機能を、追加コストなしで利用開始できます。

有料プランは月額100円/人〜とリーズナブルで、AIによる自動シフト作成や多店舗管理機能が利用できます。操作画面はシンプルで直感的に使えるため、ITに不慣れなスタッフが多い店舗にも導入しやすいのが強みです。

一方で、自動作成や勤怠管理連携などの応用機能は有料プランでないと使えない点には注意しましょう。とりあえず無料で試したいといった小中規模の店舗にはおすすめです。

Airシフト（エアシフト）

Airシフトは、株式会社リクルートが提供する月額110円/人〜という業界最安水準 のシフト作成アプリです。スタッフからのシフト希望をスマホから収集し、自動で反映する機能や、人件費を可視化するレポート機能を備えています。

最大の強みは、Airレジ・Airペイなどリクルートが提供する他のAirシリーズとの連携です。POS売上データと連動させることで、忙しい時間帯に人を厚く配置するといった人員配置の最適化が可能になります。

飲食店・小売店を中心に導入実績が豊富で、既にAirレジを使っている店舗なら導入のハードルがほぼゼロでスタートできます。30日間の無料体験期間が用意されているため、まず試してから判断できる点も安心です。

ジョブカン勤怠管理

ジョブカン勤怠管理は、株式会社DONUTSが提供する導入実績30万社以上の信頼性が高い勤怠管理システムで、シフト管理機能も標準搭載されています。10名以下なら無料プランが使え、有料プランは月額200円/人〜です。

最大の特徴は、シフト管理だけでなく出勤管理・休暇申請・工数管理・給与計算 まで一元化できる点です。シフト作成と勤怠打刻が連動しているため、「シフト通りに出勤しているかチェックする」「労働時間の集計を給与計算に渡す」といった作業がほぼ自動化できます。

バックオフィス業務全体の効率化を視野に入れている企業や、今後スタッフ数が30名以上に増えていく予定の店舗には特に向いています。ジョブカンシリーズの他のサービス（給与計算・労務管理）と組み合わせれば、人事労務全般のDXが進められるでしょう。

SHIFTEE（シフティ）

SHIFTEE（シフティ）は、株式会社システムサポートが提供する月額200円/人〜のシフト管理システムです。価格帯はジョブカンと同等くらいですが、自動シフト作成・ヘルプ募集機能・多店舗管理 といった高度な機能を持ち、中規模以上の店舗運営に強みがあります。

特に人件費の可視化機能では、シフトを組む段階で「この配置だと人件費がいくらになるか」がリアルタイムに表示されます。本部からコスト削減を求められている店長にとって、人件費を見ながらシフトを組めるのは大きな武器になります。

複数店舗を統括するエリアマネージャーや、人件費管理の精度を高めたい運営本部にとって、月額200円/人で得られる費用対効果の高いツールです。

らくしふ

らくしふは、株式会社クロスビットが提供するLINE連携が最大の特徴 のシフト管理ツールです。スタッフはLINE上でシフト希望を提出するだけで、新しいアプリのインストールが不要なため、導入ハードルが極めて低い点が支持されています。

飲食業界での導入実績が豊富で、初期費用は0円。「アプリのダウンロードが面倒」「スタッフのITリテラシーがバラバラ」といった現場の悩みを解決します。

パート・アルバイトが中心の店舗では、日常的に使い慣れているLINEで完結できることが定着率を高める鍵になります。スマホアプリの操作に不慣れなスタッフが多い場合におすすめのツールです。

スマレジ・タイムカード

スマレジ・タイムカードは、株式会社スマレジが提供する勤怠管理システムです。シフト管理機能は30名まで無料で利用できて、初期費用はかかりません。スマレジPOSレジを既に導入している店舗であれば、売上データとシフトデータを紐付けて分析できる点が大きな強みです。

飲食店・小売店では「ピーク時間帯にスタッフを多く配置できているか」「人件費率はいくらか」といった指標が経営判断に直結します。スマレジ・タイムカードを使えば、これらの指標を売上と照らし合わせて自動レポート化でき、感覚に頼らない人員配置が可能になります。

すでにスマレジを利用している飲食店・小売店であれば、追加投資なしで導入することもできます。

シフオプ

シフオプは、株式会社リクルートが運営するシンプルな操作性を売りにしたシフト管理ツールです。月額300円/人〜と、本記事で紹介しているツールの中ではやや高めの価格帯ですが、その分機能が洗練されています。ITに不慣れな店長・スタッフでも迷わず使える点が特徴です。

スマホからのシフト希望提出、自動集約、シフト確定通知まで一連の流れがアプリ上で完結します。30日間の無料体験期間があるため、操作感を試したうえで判断できる点も魅力的です。

導入後の定着率が高く、「機能の多さよりも、現場のスタッフ全員が確実に使いこなせること」を重視する店舗におすすめです。

【安さだけの選択は失敗する！】シフト作成ツールの選び方

ここまで8つのツールを比較して紹介しましたが、「とりあえず安いものを使ってみたい」と感じた方も多いのではないでしょうか。しかし、価格だけで選んでしまうとかえって損をする ケースは少なくありません。

重要なのはツール費用を単純に「コスト」と捉えるのではなく、「投資対効果（ROI）」 で判断することです。

実際に、はたLuckを導入している共和建物管理株式会社では、コミュニケーション機能とシフト管理を一体化することで、シフト作成の効率化だけでなく現場のスタッフ満足度向上にもつながったという成果が報告されています。従業員満足度の改善は人件費の削減や顧客満足度アップにも繋がるため、ツールによっては大きな相乗効果を見込めるでしょう。

ここでは、費用対効果を最大化するツールの選び方を4つに絞って解説します。

関連記事：本社と現場のコミュニケーション、シフト管理負担の軽減、定着率改善まで全部DXで解決！

自社の業種・規模に合っているか

まず最初に確認すべきは、自社の業種・店舗規模・スタッフ数 に対してそのツールが本当に適しているかという点です。飲食業・小売業・医療介護・物流など、業種によって必要なシフトパターン（早番／遅番、24時間体制、夜勤など）は大きく異なります。

従業員数の観点では、10名以下なら無料プランで十分 なケースが多く、無理に有料プランを契約する必要はありません。一方、30名以上の規模になると、ユーザー数課金型よりも固定料金型の方がトータルコストで安くなる場合があります。

業界の観点では、自社の従業員の働き方で起こりうる課題やリスクなどを踏まえた上で選ぶことが重要です。各業界にはその業界特有の課題があります。一般的な機能だけをみて価格を基準に選んでしまうと、その課題を解決できず返って店長や管理者の方の負担になる可能性があるので注意しましょう。

業種別・規模別に最適なシフト管理ツールを知りたい方は、比較資料を無料でダウンロードできるのでぜひ活用してみてください。

勤怠管理や給与計算との連携ができるか

次に重要なのが、シフト作成と他システム（勤怠管理・給与計算・人件費管理）との連携の可否です。連携できないツールを選ぶと、シフトデータを別システムに手入力で転記するという二重作業が発生し、手間が減らない可能性があります。

シフト作成→勤怠打刻→労働時間集計→給与計算という一連の流れを、一つのプラットフォーム、もしくは連携が確立されたサービス間で完結できるかをチェックしておきましょう。

「シフトを組む時間は削減できたが、給与計算用のExcel入力が増えた」というのは、よくある失敗パターンです。長期的な業務効率化を目指すなら、導入時点でデータが流れる先まで設計しておきましょう。

サポート体制とトライアル期間の有無

低価格帯のシフト管理ツールでは、サポート体制が手薄になっているケースが多いです。導入時の初期設定、運用中の操作質問、システム障害時の対応などに対応する体制が整っていないと、いざというときに業務が止まってしまうリスクがあります。

そのため導入時に下記ポイントはチェックしておきましょう。

• 導入時の設定サポートはあるか（無料/有料、対応範囲）
• 問い合わせ手段はメール・チャット・電話のうちどれが使えるか
• 対応時間（平日のみか、土日祝も対応可か）
• 障害発生時の通知体制と復旧目安
  

また契約前に無料トライアル期間（多くは30日間） を活用して、実際の使い勝手を確認できるかも重要です。トライアル期間中に「スタッフ全員が登録・利用できるか」「シフト作成にかかる時間がどれだけ短縮されるか」を実測することで、導入後のミスマッチを防げます。

トライアルなしで本契約を求めるツールは、導入後に解約しづらいケースもある ため、必ず事前に契約条件（最低契約期間、解約手続き）を確認しておきましょう。

操作のしやすさ（ITリテラシーが低いスタッフでも使えるか）

シフト作成ツールを選ぶ上で見落とされがちなのが、現場のスタッフ全員が無理なく使えるかという点です。アルバイト・パートが中心の店舗では、シニア世代から学生まで幅広い年代のスタッフが在籍しています。高機能でも操作が複雑だと、結局現場に定着しません。

管理者側の使いやすさはもちろんですが、シフト希望を出すスタッフ側のスマホアプリの操作性も導入成功を左右するポイントです。シフト希望提出が面倒だと、結局LINEや口頭でやり取りすることになり、ツール導入の意味がなくなってしまいます。

ツール選定の際は、可能であればスタッフ数名に試用してもらってフィードバックを集める のが理想的です。現場の声を反映することで、導入後に「使われないツール」になることを防ぐことができます。

まとめ：シフト作成ツールは投資対効果を最大化できるかで選ぼう

シフト作成ツール導入で重要なのは、導入によってシフト作成の効率化 → 人件費の最適化 → スタッフ定着率の向上 → 店舗運営改善という連鎖をどこまで実現できるかです。これが達成できれば、最終的に顧客満足度の向上と売上増加にまでつながります。

無料ツールや費用が安いツールを選ぶ＝コストパフォーマンスが良いとは限りません。価格だけで選ぶとシフト作成の手間が減らない、勤怠管理と連携できず二重作業が発生する、サポートがなく現場が混乱するといった様々な問題が起こります。このような見えない人的コストが積み重なれば、結果的に価格が高いツールよりもコストが上がる可能性があるので注意が必要です。

また、コストが高くても最終的に人件費の削減や顧客満足度改善で売上が上がったりなど、経営的な観点で高いパフォーマンスを出すこともあります。

はたLuckは、シフト管理機能だけでなく、店舗内コミュニケーション・マニュアル共有・スタッフ評価まで一元化することで、「シフト作成ツール」の枠を超えた店舗運営全体の最適化 を支援しています。料金は店舗規模に応じた柔軟なプラン設計のため、まずは無料相談で「自社にどれほどの費用対効果が見込めるか」を確認することから始めてみてください。

シフト管理におけるDX（デジタル・トランスフォーメーション）は、単にツールを導入して終わる取り組みではなく、業務の進め方と組織の動き方を同時に変えていく取り組みです。

本部担当者の多くは、経営層からDX推進を指示される一方、現場からは「また仕事が増えるのか」と冷ややかな反応に晒されるといった板挟みの状況に置かれています。このような状態で「DXの定義や目的」を取り違えてしまうと、せっかく費用をかけて導入したツールも、半年後には誰も使わない事態になりかねません。

本記事では、シフト管理DXの定義から、進め方・組織設計・役員稟議での示し方までを、実務ガイドとして整理します。

シフト管理のDXに取り組む方、検討中の方は、ぜひ参考にしてください。

この記事のポイント

シフト管理DXは、ツール導入ではなく業務プロセスと組織の動き方を同時に変える取り組みを指す

• DXが進まない原因は、ツールが日常業務と切り離されたまま運用されること
• DXの進め方は、業務棚卸し→指標設計→試験導入→横展開→定着の5ステップが基本となる
• 役員稟議では「コストではなく投資」として、4つの数値項目で説明することが重要

シフト管理におけるDXとは｜ツール導入との違い

シフト管理におけるDXは、業務プロセスと組織のあり方を同時に変える取り組みです。

DXを単にツールやアプリの導入によるIT化と捉えてしまうと、業務の効率化を実現できず、現場にも定着しません。

本章では、DXの定義と、ツール導入だけで終わる取り組みとの違いを整理します。

DXは「業務×組織」を変える取り組み

シフト管理におけるDXは、デジタルツールを使って業務プロセスと組織の動き方を同時に変える取り組みを指します。経済産業省「DXレポート2.2」（2022年）では、デジタルは省力化・効率化ではなく収益向上にこそ活用すべきであり、経営者はビジョン・戦略だけでなく「行動指針（社員全員のとるべきアクション）」も示すべきだと整理されています。

つまり、ツール選定の前段階で「業務をどのように変えるのか」「どの経営課題を解決したいのか」を定義する必要があるということです。シフト管理のDXにおいては、ツール導入前に希望提出の集め方や配置の判断基準、変更依頼の受付フローまでを設計することで、ツール導入後の定着がスムーズになります 。

▼参照：経済産業省「DXレポート2.2」

単なるツール導入とDXとの違い

シフト管理におけるDX化と、単にツールを導入するだけの取り組みには、決定的な違いがあります。

ツール導入だけの場合は、業務プロセスや組織のあり方は変わらず、デジタル化された作業が増えるだけにとどまります。導入直後は便利に見えても、現場の業務フローと噛み合わないまま運用が始まるため、半年から1年後には「使われなくなる」状態に陥りやすくなります。

DXとして取り組む場合は、業務棚卸し、運用ルール設計、現場の巻き込み、効果測定までが一連の流れとして組み込まれます。この4つがそろって初めて、ツールが日常業務の中に居場所を持ち、継続的に使われる状態が生まれます。

シフト管理に当てはめると、店長個人の頭の中にある「日曜はベテラン2名以上」「資格取得済みスタッフを各時間帯に」といった暗黙のルールが、組織全体で共有される仕組みに変わります。店舗ごとのシフト品質のバラつきや、ルールが共有されていない状態を変えることこそが、シフト管理DXの本質なのです。

▼関連記事 【徹底解説】IT化とDX化の違いとは？DXがいま重要視されている理由｜はたLuck

ここまで、シフト管理DXは「ツール導入そのもの」ではないと整理してきました。では、なぜ今、これほどまでに「シフト管理にDXが必要だ」と言われているのでしょうか。

次章では、その背景にある現場の店長の頑張りだけでは課題を解決できない背景として3つのポイントを見ていきます。

シフト管理にDXが必要とされる3つの背景

「採用をかけても応募が来ない」
「監査で労務違反を指摘された」
「経営からDXを進めろと言われた」

最近、シフト管理においてこのような課題を同時に抱えている企業が増えています。

同時に複数の問題が表面化するのは、単なる偶然ではありません。

本章では、それぞれの背景を順に整理していきます。

人材軸｜採用難で「今いる人材で回す仕組み」が必要になっている 

求人を出しても応募が来ず、店長自身が穴埋めシフトに入って疲弊している状況はどの店舗でも珍しくありません。
帝国データバンクの「人手不足に対する企業の動向調査」（2026年4月）によると、正社員の不足を感じる企業は50.6％。特に4月は4年連続で50％を超えています。人手不足は一時的な問題ではなく、産業全体の問題となっているのです。

だからこそ、発想を切り替える必要があります。それは、採用に投資をし続けて解決するのではなく、今いるメンバーで最大限回せる方向へシフトするということです。

その仕組みの土台となるのが「いつ・どこに・誰が・どれだけ必要か」という人員ニーズの認識を、本部・SV・店長の三者間でそろえることです。

シフト管理DXは、人員ニーズのすれ違いを解消し、組織として人員配置の判断をそろえるための取り組みとして機能します。

参照：帝国データバンク「人手不足に対する企業の動向調査（2026年4月）」 

コンプライアンス軸｜36協定・有給取得義務への対応

時間外労働の上限規制、有給休暇5日取得義務、勤務間インターバル制度など、労務コンプライアンスの要件は年々厳格化しています。かつては許されていた部分が、いまや監査指摘の対象になります。

各店長がExcelでシフトを管理している状態では、本部が月末に集計するまで違反の兆候に気付けないのが実情です。「気がついたときには、すでにコンプライアンス違反をしていた」という事態が、医療やサービス業を中心に増えています。

重要なのは、「この店長、また連勤シフト組んでいる」「このスタッフ、3か月連続で有給ゼロだな」といった兆しをシフト確定前に検知できるかどうかです。

シフト管理DXの本当の価値は、効率化だけではなく、こうした労務リスクを本部側でリアルタイムに可視化し、未然に統制できる仕組みを組織に組み込めることにあります。

「ヒヤヒヤしながら月次集計を待つ」状態から抜け出せることが、本部担当者にとっての最大の安心材料になります。

経営軸｜経営方針としてDXを推進している

経営層がDX推進を急ぐ背景には、「現状の投資配分のままでは、企業として成長できない」という危機感があります。

経済産業省「DXレポート2.2」でも、日本企業のデジタル投資のうち約8割が既存ビジネスの維持・運営に使われていると指摘されています。

一部の部署だけが頑張っても全社の業績は変わりません。だからこそ、解決策として全社的なDX化が求められているのです。

全社規模のDXに取り組む際、最初の対象としてシフト管理が選ばれやすいのは、人件費・離職率・組織文化という3つの経営課題に同時に効くからです。

シフト管理から始めるという選択は、現場の便利さのためではなく、経営課題への直接的な打ち手として、経営層に説明できる施策なのです。

このように、3つの背景はいずれも現場の努力だけで解決することはできません。では、シフト管理にDXを取り入れると、実際にはどんな効果が見込まれるのでしょうか。

次章では、現場が抱える4つの課題に対して、それぞれどのように効いていくのかを整理します。

シフト管理のDX化による4つの効果

次のような状況に心当たりはないでしょうか？

• シフト作成に追われる店長
• 店長次第で変わるシフト品質
• 監査でヒヤッとする労務管理
• シフト不満で辞めるスタッフ

シフト管理のDX化は、4つの課題に1対1で対応する効果を生み出します。

具体的には、シフト作成工数の削減、属人化の解消、労務違反の未然防止、離職防止の4つです。 

本章では、それぞれの効果を順に整理していきます。

効果1｜シフト作成工数の削減（定量効果）

シフト管理には、多くの時間が費やされます。

店舗で接客をしながら、スタッフを育成し、店舗運営を改善するための時間の多くが、実際にはシフト表を前に頭を抱える時間に置き換わってしまっているのが現状です。

このような状態も、シフト管理のDX化によって改善することができます。

例えば、ツールを導入してシフト管理作成の工数が50～70％削減されたという報告も多数あります。シフト管理アプリ「はたLuck」においても、シフトに関する業務をオンライン上で管理することで、約70％の工数削減が可能です。これは、毎月シフト作成に10時間要している店長の場合、年間で60～80時間ほどの業務効率改善につながるということです。

シフト作成工数の削減を実現する「はたLuck」のシフト管理機能について詳しく知りたい方は、以下のボタンから資料をダウンロードください。

効果2｜属人化の解消とシフト品質の標準化

シフト管理をDX化する本質は、店長個人の頭の中にあったルールをツールやシステムの中に移行し、属人化を解消することです。

スキル要件、勤務条件、配置基準などをシステム上のルールとして明文化して仕組み化することで、誰が組んでも一定の品質を保つことができます。

属人化解消は、店長の異動や退職時のリスク対策としても機能します。

「あの店長がいないとシフトが回らない」という状態は、人事配置の自由度を奪うだけでなく、店長本人にも大きな負荷をかけ続けるものです。

また、他店舗展開している場合には、店長ごとのシフトの品質のバラつきが、店舗ごとの離職率やサービス品質の差としても現れます。

仕組み化によってバラつきをなくすことが、健全な企業体制につながるのです。

効果3｜労務違反を本部で未然に防げる

シフト確定前に違反の兆しを検知できることが、DXの効果の核となるポイントです。

具体的には、以下のような変化が起こります。

• 店長の心理的負担の軽減：複数の労務ルールを頭の中で同時に追う必要がなくなる
• 監査対応の高速化：抵触履歴がシステム上に蓄積され、要請から数時間で資料提出できるようになる
• 組織としての法令遵守体制の確立：店長の異動や退職があっても、ルールはシステム上に残り続ける

特に大きなポイントは、これまで店長の経験と注意力に頼っていた労務違反防止が、システムが保持するルールによって担保されるようになることです。

また、労務違反対策を未然に検知できる仕組みを整えることそのものが、健全な企業体制としてアピールポイントになります。

効果4｜離職防止とエンゲージメント向上

シフトへの不満は、離職の隠れた引き金になっています。

給与や人間関係に比べて軽視されがちですが、希望シフトの通りやすさや公開タイミング、特定スタッフへの負担集中は、いずれもスタッフの就業継続意向に直結するポイントです。

シフト管理DXによって希望提出や調整がアプリ上で完結することで、スタッフの納得感は大きく向上します。

また、配置データの可視化により、特定のスタッフへの負担集中に早期に気付ける点も重要なポイントです。

スタッフが不満を声に出す前に本部側が気付き、配置を是正できる体制づくりが、スタッフ定着率改善の土台になります。

ここまで、シフト管理DXがもたらす4つの効果を整理しました。

「自社にも導入してみたい」と思いつつ、同時に「何から手をつけるのが正解なのか」 という問いが浮かぶ方もいるのではないでしょうか。

次章では、DX化を着実に進めるための5つのステップを順に解説します。

シフト管理のDX化の進め方｜導入に必要な5ステップ

「DX化に取り組みたいが、何から始めればよいかわからない」

シフト管理のDXに着手する本部担当者の多くが、最初にぶつかる壁です。

結論からお伝えすると、いきなり全社一斉に導入しようとする方法は失敗の典型パターンなのです。1〜2店舗での試験的導入から始め、段階的に広げていく進め方が、 もっとも成果につながりやすい設計です。

本章では、その進め方を5つのステップに分けて解説します。

ステップ1｜現状業務の棚卸し

ツール導入の前にやるべきことは、現状のシフト作成プロセスを「店舗ごとに、誰が、何を、どの順番で」やっているかを書き出すことです。

現場業務の棚卸しを飛ばすと、ツール導入後に設定が現場と合わないという問題が起きてしまいます。

この棚卸し作業における難しさは、店長自身も意識していない判断ルールを引き出すことにあります。

「日曜は必ずベテラン2名以上」「レジ研修済みスタッフを各時間帯に配置」などのルールは、長年の経験で身についた感覚として運用されているため、改めて聞かれてもすぐには言語化できないケースが多いものです。

実際の作業は、本部だけで進めても、店長だけに任せても機能しません。

店長が現場のルールを言語化し、SVが店舗間の差異を整理し、本部が全社共通のフォーマットに落とし込むといった一連の工程により、実用的な棚卸しが実現します。

店長の声を吸い上げる場として、棚卸し用のヒアリングシートを本部側で先に用意しておくと、現場の負担を最小限に抑えることができます。

ステップ2｜効果測定の指標設計

試験導入に進む前に、効果測定の指標を先に決めておく必要があります。

基本指標は、次の4つです。

• シフト作成工数（時間）
• シフト変更回数
• 労務違反検知件数
• スタッフ満足度（簡易サーベイ）

指標を先に設計しておくと、試験導入店舗での導入前の状態を記録でき、導入後と比較することできます。

役員会で問われる効果数値も、この指標設計に直結します。

指標が後付けになると、効果はあったはずなのに「説明できない」といった状態に陥りがちです。

稟議で求められる数値の精度は、このステップで決まるといっても過言ではないでしょう。

ステップ3｜一部店舗への試験的導入

業務棚卸しと指標設計が終わったら、まず1〜2店舗での試験的導入に進みます。
全店舗一斉での導入は、現場の混乱や反発を生むリスクが大きく、避けるべきです。

導入店舗を選ぶ際のポイントは、変化を歓迎する店長がいる店舗を選ぶことです。

逆に最も困っている店舗を最初に選ぶと、慣れない作業が現場の不満を増幅させるリスクがあります。試験導入の成功体験は、後の横展開フェーズで他店舗を巻き込む説得材料になります。だからこそ、試験導入段階では成果が出やすい店舗を選び、課題解決の優先順位とは別軸で判断する必要があります。

導入後は、ステップ2で設計した指標に沿って、導入前後の状態を記録しましょう。

シフト作成工数やシフト変更回数などが具体的な数値として可視化されることで、横展開を判断する際の根拠資料として機能します。試験導入の段階で数値の取り方を整えておくことが、後の意思決定を大きく左右します。

ステップ4｜横展開と運用ルールの標準化

試験導入で成果が出たら、全店展開のフェーズに進みます。

ここで多くの企業がつまずくのが、「試験導入店舗のやり方をそのまま他店舗にコピーすれば成功する」という思い込みです。店舗ごとに業務特性やスタッフ構成が異なるため、テンプレートを一律に横展開するだけでは、現場の納得感が得られず、運用が定着しません。

横展開を成功させるには、試験導入店舗の成功要因のうち、「どの店舗にも通用する原則」と「店舗ごとに調整すべき部分」を切り分けて整理することが欠かせません。たとえば、「希望提出はアプリで完結させる」「労務アラートは確定前に必ず確認する」といった原則は全店共通とし、配置基準や運用フローの細部は各店舗の状況に合わせて調整する余地を残します。

加えて、横展開のスタート時には、試験導入店舗の店長やSVを登壇させた説明会を実施することをおすすめします。本部からの一方的な通達だけでは「またうちの仕事が増えるのか」という反発が起きやすいですが、試験導入の現場で実際に成果を出した店長の言葉なら、他店舗の店長にも納得感をもって受け止められる傾向があるからです。

ステップ5｜運用定着と継続的な改善サイクル

導入から半年ほど経過すると、活用度の高い店舗と、なんとなく使うのを止めてしまった店舗との差が広がります。「結局LINEで連絡した方が早い」と現場が感じ始めることが、形骸化の典型パターンです。

定着フェーズでは、月次の利用ログ確認や現場からの改善要望の吸い上げを通して、運用面のPDCAを継続的に回す必要があります。この作業を本部担当者だけで進めるのは現実的ではないため、「ツール提供業者が定着フェーズまで伴走してくれるか」が、ツール選定時の重要な判断ポイントになります。

「はたLuck」では、導入前のゴール設計から運用設計のブラッシュアップまで、カスタマーサクセスチームが伴走します。現場に定着するシフト管理DXの実現方法について、詳しくは以下の資料をご覧ください。

ここまで、5つのステップをご紹介してきました。

進め方が分かっていても、実際に組織が動くかどうかは別の問題です。

次章では、現場の抵抗を推進力に変えるための組織設計を3つの観点から整理します。

DX化成功の組織設計｜現場の抵抗を推進力に変える3つの観点

過去にシフト管理ツールを導入したものの、半年で使われなくなった、といった失敗事例の多くは、ツールそのものの問題ではなく、現場の巻き込み方を間違えたことが原因です。

シフト管理DXの成否を分けるのは、「現場の店長や店員にどう動いてもらうか」にかかっています。本章では、そのための3つの観点を解説します。

現場の反感を期待に変わるよう説明する

現場説明会で「DX推進のため」「経営方針なので」と切り出すと、反発を招くことがあります。

「また仕事が増えるんですか」という冷ややかな反応が起こるのは、ツール導入の目的が経営側の都合に見えてしまうことが大きな原因です。

逆に、「シフト作成時間が月10時間減る」「クレーム対応が減る」という店長にとってのメリットから始めると、納得感が生まれやすくなります。経営課題と店長個人のメリットはつながっていますが、伝える順序を間違えると現場には届きません。

現場起点の成功体験を仕組みで横展開する

横展開を成功させるには、トップダウンの説明よりも、試験導入店舗で生まれた成功体験を活用するのが効果的です。「シフト作成時間が減った」「クレームが減った」という実感がSV経由で他店舗に伝わると、現場発で「うちもやってみたい」という空気が育っていきます。

これを偶発に終わらせない仕組み化が、横展開の鍵です。他店説明会での実体験共有、社内報での事例発信、店長同士の情報交換の場づくりなど、現場の声が他店舗に届くルートを意図的に作ります。

キーマンの熱量に頼る横展開は、その人の異動とともに失速する弱さを抱えています。組織として再現性を持たせることが重要です。

継続利用の鍵は「日常的に使う仕組み」

シフト管理DXを定着させるには、現場の声が本部まで届き、運用に反映される循環を組織内に作ることが欠かせません。スタッフの「ここが使いにくい」、店長の「この設定を変えたい」という声が届かないまま蓄積していくと、だんだんシフト管理ツールは使われなくなります。

具体的には、スタッフ→店長→SV→本部の4階層で、月次あるいは四半期ごとに改善要望を吸い上げる仕組みを設けます。

加えて、改善要望に対して「本部がどう対応したか」を現場にフィードバックすることも欠かせません。「声を上げても何も変わらない」と現場が感じた瞬間、ツールへの関与は急激に下がります。現場の声に対して組織が反応している姿を見せることが、継続利用の最大の支えになります。

ここまで、現場の巻き込み方・成功体験の横展開・現場の声を循環させる仕組みという3つの観点を整理してきました。組織として動く準備が整ったら、いよいよ役員稟議です。

役員稟議で問われる費用対効果の示し方

役員稟議でシフト管理DXを通すには、コストではなく投資として説明できる数値設計が欠かせません。

シフト管理DXが単なる業務効率化ツールの導入案件として扱われた瞬間、稟議は人件費削減や工数換算の議論に矮小化されます。

本章では、稟議で問われる4つの数値項目と、投資稟議として議論を組み立てるための論理を整理します。

稟議で問われる4つの数値項目

説得力のある稟議を作成するためには、以下の4つの数値項目を掲載することが必要です。

1. シフト作成工数の削減効果（金額換算）
2. 採用コスト削減効果（離職率改善ベース）
3. 労務違反による潜在的損失の回避効果
4. ツールの月額×店舗数／スタッフ数の年間コスト

特にインパクトが大きいのが採用コストの削減です。

株式会社リクルート「就職白書2020」によると、2019年度の1人あたり採用コストは中途採用で103.3万円、新卒採用で93.6万円と報告されています。直近の調査では採用コストはさらに上昇傾向にあり、離職1人ごとに新たな採用と教育に同水準の費用が必要となる計算です。

シフト不満による離職を年間数名防げれば、新規採用と教育にかかる費用を抑えられ、シフト管理ツールの年間コストを十分に上回るリターンが期待できます。

4項目をそろえた稟議書の最大の価値は、経営層がDX投資の全体像を立体的に把握できることです。コスト単独でも効果単独でもなく、両者を並べて初めて「投資判断としての妥当性」が見えてくるためです。

参照：就職みらい研究所「就職白書2020」（リクルート）

「コストではなく投資」と説明する論理の組み立て方

シフト管理DXは、属人化解消（事業継続性）、労務コンプライアンス強化（企業価値防衛）、離職防止（採用コスト削減）を同時に実現する取り組みです。

中長期の視点では、店長の異動や退職時のリスク対策としての価値も加わります。

「いくら削減できるか」だけでなく「どんなリスクを回避できるか」を並べて示すことが、前向きな判断につながります。

参照：経済産業省「DXレポート2.2」（PDF）

シフト管理のDXに関するよくある質問

シフト管理DXの検討段階で、本部や店長から繰り返し寄せられる質問を4つ取り上げ、それぞれ解説していきます。

シフト管理におけるDXとツール導入は何が違うのか？

シフト管理DXは、業務プロセスと組織の変革を含む取り組みで、ツール導入はその一部にあたります。

ツール導入だけで終わると、現場が使い続けない、経営課題が解けないという結果に陥りがちです。DXは業務棚卸し、運用ルール設計、現場の巻き込みを含む包括的な取り組みとして設計する必要があります。「ツールを買う」のではなく「業務の進め方ごと変える」と捉えることが、両者を分ける本質的な違いです。

小規模（1〜3店舗）でもシフト管理のDX化は意味があるのか？

小規模でもDX化は意味があります。むしろ属人化リスクが顕在化しやすい規模だといえるでしょう。

小規模ほど店長個人にシフト作成業務が集中するため、その店長の異動や退職時に運営が止まるリスクは決して小さくありません。業務棚卸しと標準化のメリットは、規模を問わず生まれるものです。「人数が少ないから手作業で十分」という発想こそが、店長個人への依存度を高め、結果として組織の脆さを招く要因になります。

導入後に現場が使わず形骸化するのを防ぐには？

ツール定着のためのポイントは、現場の声が本部まで届く仕組みと定着フェーズの伴走支援の2点です。

スタッフや店長の「ここが使いにくい」という声が届かないまま蓄積していくと、ツールはやがて使われなくなります。また、導入支援ベンダーが定着フェーズまで関わるかは、形骸化の発生率を大きく左右します。ツール選定時に、現場の声を吸い上げる仕組みと導入後のサポート体制を必ず確認しておくことが欠かせません。

DX化の際には、同等の規模感で同じ課題に直面している企業を参考にすると具体的にイメージしやすくなります。この他にも多数の導入事例があるので、以下のリンクをご覧ください。

DXの効果が出るまでにどれくらいの期間がかかるのでしょうか？

工数削減効果は1〜3ヶ月、離職率や労務リスクへの効果は半年〜1年が目安です。

シフト作成工数は導入直後から削減効果が見えますが、組織文化に関わる効果（離職防止、属人化解消）は、運用が定着する半年以降に顕在化する傾向があります。短期効果と中長期効果を分けて設計し、稟議や経営報告でも段階的に成果を示していくことが、DX推進を継続させるポイントになります。

まとめ｜シフト管理におけるDXは「コストではなく投資」

シフト管理におけるDXは、ツール導入だけでは完結しない、業務プロセスと組織を同時に変える取り組みです。本記事で整理した「定義と背景」「4つの効果」「5ステップの進め方」「形骸化を防ぐ組織設計」「役員稟議に通る費用対効果の根拠」を踏まえると、最初の一歩は現状業務の棚卸しから始めるところにあります。

はたLuckでは、「シフト管理機能」（適正シフト・労務アラート・ヘルプ募集・希望提出のデジタル化など）と店舗内コミュニケーション、スキル管理を統合した基盤を提供し、導入支援チームが業態や規模に応じた段階導入プランを伴走します。

まずはお気軽に資料をダウンロードください。

多店舗運営の本部でシフト管理ツールの導入を任されたとき、以下のような悩みに直面したことはないでしょうか。

「機能一覧を眺めても、自社で何を優先して比較すればよいのかが定まらない」
「導入後に現場で使われず形だけのツールになるのが一番怖い」

こうした迷いを抜けるためには、製品比較に入る前に、何を判断軸とし、どのように運用設計を組み込むかを整理しておくことが出発点になります。

本記事では、稟議を通すために押さえるべき判断軸と、導入後の運用設計を具体的に解説します。

この記事のポイント

シフト管理ツールの導入稟議は、製品比較に入る前に判断軸と運用設計を整えておくことで通りやすくなる。

• 稟議で経営層を納得させる判断軸は7つに集約できる
• 無料プランは、現場が日常運用に耐えられるかを見極める手段として活用できる
• 稟議の段階から店長と本部スタッフが協力して計画を練ることで、成果が出やすくなる

シフト管理ツール導入の稟議を通すために押さえたい4つの観点

稟議に通るシフト管理ツールを選ぶために、どのような観点を押さえればよいのでしょうか？

結論としては、現場の課題を投資判断として伝える、自社の規模に合う選定軸を持つ、導入後の運用設計を稟議書に組み込む、経営層が納得する費用対効果を伝える、という4つの観点が重要です。

本記事の構成もこの4つの観点に沿っているため、自分の現状に近い章から読み進めていただければ幸いです。

①現場の課題を、投資判断に置き換えて伝える

シフト管理ツールの稟議を通す最初の一歩は、現場の課題を経営層に伝わりやすい数値に置き換えて伝えることです。

ツール未導入の場合の課題例は、次のようなものです。

1. 店長の工数が膨らんでいる
2. 店舗間でシフト管理の質がバラついている
3. 労務コンプライアンスリスクの対策が十分に取れていない

経営目線で具体化をすると、高負荷による店長の離職リスクや、引き継ぎ・教育にかかるコストなどの問題として提示するのが良いでしょう。解決すべき問題が明確になると、経営層は投資判断の対象としてツールの導入を検討しやすくなります。

稟議起案の出発点は、現場の課題を経営インパクトに変換する作業であるといえます。

②自社の規模に合った判断軸を持つ

シフト管理ツールに求められる必須機能と優先順位は、店舗数・規模によって変わります。

なぜなら、本部からの課題の見え方や現場での捉え方が大きく異なってくるためです。

例えば、3店舗ほどの規模では店舗横断のシフト可視化が選定の分かれ目となる一方、10店舗以上の規模では、本部・エリアなどを分けて管理する権限設計やセキュリティ要件が比重高く占めるようになっていきます。

規模に合わせた比較軸を設けて置くことで、シフト管理ツールの機能や特長を客観的かつ適切に評価できる土台が整います。

具体的な規模別の判断軸は「規模別に見る優先すべきシフト管理ツールの判断軸」の章で詳しく掘り下げます。

③導入後の運用設計を稟議書に組み込む

稟議書には、月額費用だけでなく、導入後の運用設計を添えておきましょう。

経営層は、ツール導入の判断にあたって費用対効果を厳しくチェックします。
判断材料となる主な指標は、以下の3点です。

• 導入から3か月の立ち上げ計画
• 現場の店長の協力を得るためのステップ
• 定着を判定する指標

シフト管理ツール導入の失敗事例の多くは、選定自体に問題があったわけではなく、運用設計が抜け落ちていたことが原因となっています。

稟議の段階で運用設計まで見据えておく視点が、導入後の成果を左右します。

④経営層が納得する費用対効果を伝える

費用対効果は、数字の正確さだけでなく、なぜこの投資が今必要なのかという根拠まで含めて伝えることが欠かせません。

経営層を納得させるには、以下の項目を統合して投資しないリスクを伝えられるとより効果的です。

• 離職1名にかかるコスト
• 採用・教育に要する時間
• 店長の負担過多が事業に与える影響
• 労務コンプライアンス違反が発覚した際の損失

具体的な組み立て方は後述しますが、稟議書には現状コストと導入後コストを並列で示し、3年間の累積で投資が回収される試算を添えるのが基本となります。

稟議を通すために確認すべき判断軸

シフト管理ツールの機能一覧を眺めても、稟議で経営層に何を示せばよいのかが定まらないという声は珍しくありません。稟議を通すために確認すべき判断軸は、基本機能の網羅性、業務フローへの適合性、労務コンプライアンス対応、拡張性、導入支援、価格モデル、運用負荷の7つに集約できます。

本章では各判断軸の意味を整理していきます。これによって稟議書の比較表に何を書くべきかが見えてくるはずです。

基本機能の網羅性｜機能の実装度合いを見る

シフト管理ツールの基本機能は、業務の一連の流れに沿って整理することができます。

業務の流れは大きく分けて、シフト希望の収集、シフト作成、シフトの公開・周知、事務処理の4段階です。

工程の段階ごとのシフト管理ツールに搭載されている主な機能は、以下のとおりです。

各社の機能一覧は数十項目記載されていることも多いです。6機能それぞれにあてはめてから中身を掘り下げることで、複数のツールを横並びで比較しやすくなります。

希望収集を例に挙げると、スマホからの提出に対応しているのか、スタッフが未提出の際にアラートが表示されるのか、といった点まで確認することで、機能が具体的にイメージできます。

自社業務フローへの適合性｜既存運用との接続を見る

高機能なツールでも、自社の業務フローに合わなければ現場で使われません。

確認すべき業務フローは、希望提出の流れ、店長の承認フロー、本部への報告経路の3点です。自社の業務の流れの中でシフト管理ツールをどのように組み込んで動くのかを検証しましょう。

例えば、チャットツールで希望を集めている現場であれば、スマホからの希望提出に対応していることが欠かせない条件となるはずです。

稟議書には、導入時にツールを現場に合わせてカスタマイズするのか、現場の運用を一部変更するのかの判断や方法も合わせて記載すると、わかりやすいでしょう。

労務コンプライアンス対応｜36協定・有資格者管理を見る

労務コンプライアンス対応機能の実装は、稟議書の必須要件として組み込むべき判断軸です。

2022年に厚生労働省は「シフト制」労働者の雇用管理を適切に行うための留意事項を公表し、シフト作成・変更ルールの明文化を使用者の責務として求めています。具体的に確認すべき機能は、連続勤務日数のアラート、36協定上限のアラート、有資格者の常駐義務確認の3点です。

医療・介護・薬局など有資格者を抱える業種では、配置ミスが即座にコンプライアンスリスクへと直結するため、特に比重を置くべき軸となります。

拡張性とデータ移行｜3年後を見据える

シフト管理ツールは、一度導入すると数年単位で使い続けるケースが多いです。そのため、3年後といった中期的な視点を視野に入れる必要があります。

具体的なポイントは、店舗数の拡大、スタッフ規模の増減、勤怠・給与・労務といった他システムとの連携要件の変化、などです。

安価なツールを選んだ結果、必要要件を満たすことができず別のツールに乗り換えることになった、という事態にならないよう検討を進める必要があります。

導入支援体制｜立ち上げの3ヶ月を支える伴走力を見る

導入支援体制は、ツール費用と並んで稟議書で比較すべき判断軸です。

シフト管理ツールは、現場で使われなければ投資の意味を失います。導入したものの現場に浸透しなかったという結末は、製品の機能不足ではなく立ち上げ期の支援不足が原因であるケースも珍しくありません。

確認すべきは、オンボーディング担当の有無、専任サポートの提供期間、運用設計のサポート提供、定期的なフォローアップの4点です。これらが標準サービスに含まれているか、別途有料オプションとなるかも稟議書に明記する必要があります。

ツール費用と実質的なサポート価値をあわせて評価することで、経営層に単なる安さではなく投資効果で選定したという根拠を示すことができます。

価格モデル｜表面価格と隠れコストを分離する

価格モデルの評価は、月額料金だけでなく、見えにくいコストまで把握できるように情報を整理する必要があります。

注意すべきコストは、初期費用、カスタマイズ費用、追加店舗あたりの単価、サポート費用の4点です。月額を単純比較すると高額な場合でも、基本料金にサポート費用などが含まれているケースもあります。実質的にどちらにメリットがあるのかを検証しましょう。

また無料プランと有料プランの境界線も、価格モデルの一部です。無料で何ができ、有料で何ができるのかを把握する視点を稟議書に組み込むことで、価格判断の精度が高まります。

運用負荷｜現場スタッフの操作性を見る

運用負荷に関しては、現場のスタッフが「操作しやすい」と感じられることが重要です。

管理者側の機能が充実していても、現場の店長やパート・アルバイトが日常運用で使いこなせなければ投資効果は薄れてしまうためです。

特に、スマホ対応の有無、希望提出のステップ数、店長承認フローのわかりやすさ、ITに不慣れなスタッフでも迷わない操作性の4点にウェイトを置いて確認しましょう。

操作性のチェックに関しては、無料トライアル期間での試し利用で確認することができます。また、多少難しい操作があったとしても、繰り返し行うことで慣れていくため、ツール提供元の導入支援体制とあわせて確認することをおすすめします。

具体的な製品比較に進みたい方は、「【2025年最新】シフト作成・管理アプリおすすめ15選」もあわせて参考にしてみてください。

このように、7つの判断軸は自社の規模によって優先順位が変わります。次章では、規模別にどの判断軸を重く見るべきかを整理します。

規模別に見る優先すべきシフト管理ツールの判断軸

ここまで7つの判断軸をご紹介してきました。とはいえ、自社では何を優先すべきか迷う方もいるのではないでしょうか。

本章では、9店舗以下と10店舗以上の2区分で判断軸を整理していきます。

9店舗以下で優先すべき判断軸

9店舗以下の中規模運営では、店舗をまたいだシフトの可視化と勤怠連携が選定の分かれ目となります。

本部から各店舗の状況を横並びで確認できる仕組みがなければ、店長個人のスキルに依存した運用が続き、本部から見えない領域に課題が閉じこもったままになるためです。具体的に優先すべき判断軸は、本部と店舗を分けて管理できる権限設定、店舗横断レポート、勤怠システムとの連携の3点となります。

稟議書には、店舗数が増えるにつれて管理工数が膨らんでいく現状を示したうえで、ツール導入によって工数の増加を緩やかに抑えられるという投資効率の観点で記載すると、経営層に伝わりやすくなります。

10店舗以上で優先すべき判断軸

10店舗以上の規模では、セキュリティ体制、導入サポート、段階展開の可否が重要な判断軸となります。

店舗数が増えるほど、本部・エリア・店舗の3階層で権限を分けて管理する必要が生じ、監査対応やデータ保全といった企業要件が避けて通れなくなるためです。具体的に優先すべき判断軸となるのは、3階層に対応した権限設定、セキュリティ認証(ISMS等)、段階導入の伴走体制の3点です。

稟議書には、全社展開を1年で完遂するための段階展開計画を添付するとよいでしょう。一度に全店舗へ展開せず、テスト導入店舗から横展開する設計を示すことで、リスクと投資効果のバランスを経営層に伝えることができます。

自社の規模で優先すべき判断軸が定まったら、次に検討したいのが、契約前にツールを試す方法です。

次章では、無料プランで何を確認すべきかを整理します。

シフト管理ツールを試す際に確認するべき項目

シフト管理ツールの機能比較だけをもとに稟議を起票するのは、どこか不安ですよね。

その不安を解消する有効な手段が、無料プランの活用です。本章では、無料プランで何を確認し、何を有料プランで見極めるべきかの判断軸を整理します。

無料プランで検証できる範囲｜現場の温度感を見る

無料プランで検証すべきは、現場スタッフが日常的にツールを使いこなせるかどうかという温度感の部分です。

具体的には、希望提出から公開までの流れがスムーズに進むか、ITに不慣れなスタッフでも迷わず操作できるかといった点が検証の対象となります。これらは管理者側の機能仕様だけでは判断できず、実際に現場で運用してみないと見えてこない領域です。

無料プランの目的を現場検証に絞ることで、検証期間中に何を確認すべきかが明確になります。稟議書に、無料プランでの現場検証を経て有料プラン導入の判断を行うという二段階のプロセスを明記することで、投資判断の慎重さを示せます。

有料プランでなければ確認できない領域｜法人運用に向けて

有料プランでなければ確認できないのは、複数店舗を統括する法人運用に必要な機能の領域です。

無料プランの多くは、店舗数制限、人数制限、機能制限のどれかによって実際の法人運用に耐えない設計となっているためです。複数店舗の権限管理、店舗横断レポート、労務アラート、勤怠システムとの連携といった機能は、有料プランでしか試せないケースが大半となります。

無料で十分と判断する前に、自社の本格運用に必要な機能を洗い出しておくことが欠かせません。一部の地域や数店舗に限定して有料プランで試験運用するという進め方も、検証の選択肢として有効です。稟議書には、有料プラン移行後の総コストを試算したうえで投資判断を行う旨を記載しておくとよいでしょう。

無料から有料への移行戦略｜現場の再教育コストを抑える

無料プランから有料プランへの移行は、同一のツール内で完結できる製品を優先することが基本となります。

無料で試したものが本格運用で別のツールに置き換わると、現場は一からの操作習得をやり直すことになり、再教育のコストが膨らんでしまうためです。同一ツール内で無料から有料へ移行できる製品であれば、現場が慣れた操作画面のまま機能だけが拡張される形となり、移行の負荷を最小限に抑えられます。

無料プランを提供している各社のうち、有料プランへのデータ移行とスタッフアカウントの引き継ぎが可能なものを優先的に検討することで、無料検証の投資効率が高まります。稟議書には、無料検証から有料移行のスムーズさを判断軸として明記するとよいでしょう。

無料で使えるシフト作成ツールの候補を具体的に確認したい方は、「無料で使えるシフト作成ツール6選！選び方や活用のメリット解説」もあわせて参考にしてみてください。

無料プランで現場の反応を確かめ、有料プランとの境界を押さえたうえでも、導入後につまずくケースは少なくありません。

次章では、稟議が通った後に陥りがちな失敗のパターンを整理します。

シフト管理ツール導入後に失敗する3つのパターン

稟議を通した時点で安心してしまい、導入後の現場定着に手が回らなかったというケースは少なくありません。シフト管理ツール導入の失敗事例の多くは、製品選定そのものではなく、導入後の運用設計が抜け落ちていたことに起因しています。

本章で代表的な失敗パターンを3つ整理しておくことで、稟議の段階から組み込むべき対策が見えてきます。

機能比較だけで選んでしまう

機能比較表のみで選定したシフト管理ツールは、現場で定着しないリスクを抱えています。

希望収集に対応、労務アラートありといった表記が並んでいても、現場の店長やスタッフが日常運用で使いこなせるかは別の話となるためです。ツールを入れたものの現場が使わず、結局Excelに戻ったという事例の多くは、製品仕様の問題ではなく運用設計の不在に起因します。

この失敗を避けるには、稟議の段階から導入後3ヶ月の立ち上げ計画、現場巻き込みのステップ、定着判定の指標までを稟議書に組み込むことが欠かせません。

現場検証を経て選定し、導入後の運用設計計画書を稟議書に添付することで、経営層に投資の確実性を示せます。

シフトルールを移植しないまま導入する

店長の頭の中にあるシフトルールを言語化せずに導入したツールは、現場で属人化を再発しかねません。

長年の経験で蓄積された配置ルール、スキル要件、労務制約は、店長個人の判断に委ねられていることがほとんどです。これを文書化せず、現場のExcel運用をそのままツールに置き換えると、ツール上でも同じ属人化が繰り返されてしまいます。

この失敗を避けるには、自社のシフトルールの棚卸しを、ツール選定よりも前の工程として位置づけることが望ましいといえます。稟議書には、ツール導入と並行してルールの棚卸しを進める計画を提示し、ツールを器として活用する運用設計の構築まで含めて記載することで、説得力が高まります。

短期コストだけで判断してしまう

初期費用や月額料金の安さだけで選定したシフト管理ツールは、長期的に投資効果を下げてしまうおそれがあります。

スタッフ規模の増減、店舗数の拡大、勤怠・給与・労務といった他システムとの連携要件は、3年後にはほぼ確実に変化していくものです。安価なツールを選んだ結果、要件に追いつけず別ツールへ乗り換える場合、データ移行のコストと現場の再教育コストが想定の数倍に膨らむケースは少なくありません。

失敗を避けるには、稟議書に3年後の自社にも耐える拡張性、乗り換え時のデータの引き出しやすさ、他システムとの連携可能性まで含めて評価したうえで選定した旨を記載することで、長期的な投資判断としての妥当性を示せます。

3つの失敗はいずれも、稟議の段階で運用設計を組み込んでおくことで防げます。次章では、稟議書に盛り込む運用設計の中身を具体的に整理します。

シフト管理ツールの定着に必要な運用設計

稟議を通すことそのものよりも、通った後にツールを定着させることのほうが難しいと感じる方は少なくないのではないでしょうか。

シフト管理ツールの定着に必要な運用設計は、経営層が動く提案の組み立て、導入後3ヶ月の計画、現場店長を推進者に変える巻き込み設計の3点に集約されます。

本章で整理する3点は、稟議書の添付資料としても転用できる内容となっています。

経営層が動く提案を組み立てる

経営層を動かす提案は、数字の正確さに加えて、なぜこの投資が今必要なのかという根拠で組み立てる必要があります。

工数削減何時間×時給いくらという単純計算だけでは、経営層の判断材料として弱いためです。離職1名にかかるコスト、コンプライアンス違反が発覚した際の損失、店長の負担過多が事業に与える影響といった要素を統合し、投資しないリスクのほうが大きいと示すことが鍵となります。

具体的には、現状コストと導入後コストを並列で示し、3年間の累積で投資が回収される計算を稟議書に添付する構成が基本です。投資対効果の試算データはツール提供企業が保有しているケースが多いため、相談しながら進めることで、自社単独で組み立てるよりも精度の高い数値を稟議書に盛り込めます。

導入後3ヶ月の計画を立てる

シフト管理ツール定着の鍵は、契約後3ヶ月の立ち上げ期間にあります。

この期間に現場が使える状態に到達できなければ、半年後にはExcel運用に戻ってしまうケースが多いためです。立ち上げ計画は、3つの段階に分けて組み立てることが基本となります。

• 1ヶ月目:テスト導入店舗で初期設定とシフトルールの棚卸し
• 2ヶ月目:テスト導入店舗での本格運用と課題の抽出
• 3ヶ月目:全店舗への横展開と運用の標準化

各段階で何を確認し、何を判定基準とするかを稟議書に明記することで、経営層に導入後の確実性を示せます。立ち上げ期間中の運用負荷を一時的に支える本部側の人員確保も、稟議書に組み込むべき要素となります。

現場の店長を推進者に変える

ツール導入の最大の障壁は技術ではなく感情であり、現場の店長を推進者に変える設計が定着を左右します。

店長は、自分のやり方を否定されたと感じれば抵抗する側に回りますし、自分の悩みを本部が一緒に解決してくれると感じれば推進する側に回ります。この温度差は、選定プロセスへの巻き込み方ひとつで決まるものです。

具体的な進め方としては、ツール選定の段階から複数店舗の店長にヒアリングを行い、現場のシフトルールを棚卸しする工程を稟議書に組み込みます。導入決定後はテスト導入店舗の店長を導入リーダーとして位置づけ、本部と現場の橋渡し役を担ってもらう設計が望ましいといえます。

横展開の段階では、テスト導入店舗での成功事例を共有することで、他店舗の店長が前向きに取り組む連鎖が生まれます。店長の巻き込み設計を独立した項目として稟議書に明記することで、経営層に施策の包括性を示せます。

まとめ

シフト管理ツールの稟議を通す本質は、機能比較で勝った製品を選ぶことではなく、現場で定着し3年後に成果を残せる運用設計とセットで提案することにあります。現場の課題を投資判断の数値に置き換え、自社の規模に合った判断軸で比較し、導入後3ヶ月の立ち上げ計画と現場店長の巻き込み設計まで含めて組み込むことで、経営層が動く稟議書が組み立てることができます。

はたLuckでは、適正シフト、労務アラート、ヘルプ募集といった機能を中核に、本部と現場の情報をつなぐ運用基盤を提供しています。導入後の伴走サポートまで含めて検討を進めたい方は、まずはお気軽に資料をダウンロードください。

AIを活用すると、シフト作成の工数を約70%削減でき、法令違反や人員不足のリスクも抑えられます。シフト管理システムや生成AIを活用すれば、希望収集から人員配置、法令チェックまでを自動化できます。

本記事では、AIによるシフト作成の仕組み、ChatGPTなどで試せる無料ツール、自社に合うシステムの選び方までを丁寧に解説します。

HataLuck and Personが提供する「はたLuck AI」は、サービス業の多店舗運営に特化したAIエージェントです。現場責任者のマネジメントの迷いを減らしながら、はたらく人に寄り添い、収益につながる店舗運営をサポートします。現場の課題解決をしたい方は、お気軽にご相談ください。

AIによるシフト作成とは？

AIによるシフト作成とは、スタッフの希望休や労働条件、過去の売上データに基づく需要予測などをAIが分析し、最適な勤務表を自動生成する仕組みです。従来、店長やマネージャーが数日かけて行っていた複雑なパズルのような作業を数分で完結させ、人的ミスや不公平感のない配置を実現します。

特にシフト作成の威力を発揮するのは、飲食・小売・アパレルなどのサービス業です。時間帯による来客数の変動が激しく、多くのアルバイトを抱える現場では、AIによる「過不足のない人員配置」が人件費の最適化に直結します。目安としてスタッフ数が20名を超える規模や、多店舗展開をしている企業において、管理コストの削減と生産性向上が期待できます。

シフト作成を自動化・効率化するメリット

シフト作成を自動化して効率化するメリットは以下の４点です。

• シフト作成工数の削減
• 労働基準違反やシフトの抜け漏れを自動でチェック
• シフトの希望収集から周知までを一元化
• 急な欠勤時のヘルプ要請がスムーズに

それぞれ順番に見ていきましょう。

シフト作成工数の削減

シフト管理をオンラインで一元化することにより、作成工数を約70%削減できる見込みがあります。

最大の要因は、情報の「収集・転記・調整」の自動化です。例えば、スタッフがアプリで入力した希望がそのまま管理画面に反映されるため、紙やSNSの内容をExcelへ手入力する作業が不要になります。管理者はAIが作成した下書きを確認・修正するだけで完了します。

急な欠員の際に、一人ずつ電話やチャットで打診する手間を省き、ボタン一つで全スタッフへヘルプ募集を配信できるため、連絡コストを大幅に下げることが可能です。

さらに、本部が推奨する人員予算に沿って作成できるため、現場の負担を軽減しつつ、経営視点での最適なリソース管理を最小限の手間でできるようになります。

労働基準違反やシフトの抜け漏れを自動でチェック

シフト管理システムを導入すれば、労働基準法違反やスタッフの希望休の反映漏れを自動で検知できます。マネージャーや本部担当者の確認工数を削減しつつ、コンプライアンスリスクの低減にも効果的です。

労働基準法では、業種ごとの規定が設けられており、特定のサービス業では週44時間まで労働時間を延長できる「週44時間特例」が認められています。マネージャーや人事担当者には、こうした規定をふまえたシフト運用が求められます。

シフト管理システムなら、労働基準法に違反する勤務が組まれた場合に自動でアラートを通知。スタッフの希望休が反映されていないケースも検知できるため、確認作業の負荷を抑えられます。

シフトの希望収集から周知までを一元化

シフト管理システムを導入すれば、シフト希望の収集から作成後の周知までを一つのツール上で完結できます。シフト作成の作業工数を大幅に削減できる点が大きなメリットです。

従来のアナログな運用では、シフト作成に多くの手作業が発生していました。スタッフがグループLINEなどで希望を提出し、マネージャーがExcelに転記してシフトを作成。完成後はスクリーンショットを撮ってLINEで共有し、ミスが見つかれば集計をやり直してスクリーンショットを差し替える、といった煩雑なフローが必要でした。

シフト管理システムでは、スタッフがアプリ上で希望を入力すると、シフト作成画面に自動で反映されます。転記の手間が発生しないため、入力ミスや反映漏れを防げます。ボタン一つで全スタッフにシフトの周知ができるため、共有にかかる工数の削減も可能です。

急な欠勤時のヘルプ要請がスムーズに

急な欠勤が出た際も、シフト管理システムを活用すれば代替スタッフの確保をスマホひとつで完結できます。マネージャーがスタッフ一人ひとりに連絡する手間がなくなり、対応スピードも大幅に向上します。

パートやアルバイトの比率が高い飲食業や小売業では、当日欠勤への対応が日常茶飯事。従来はLINEや電話で一人ずつ依頼する必要があり、人員確保までに時間も手間もかかる業務でした。

シフト管理システムでは、勤務条件に合致するスタッフを自動でリストアップし、ワンクリックでヘルプ要請を送信できます。チェーン店向けのツールであれば、自店舗だけでなく近隣の系列店のスタッフにも要請を送れるため、店舗間でのスタッフの融通もスムーズです。

シフト作成にAIを導入する際の注意点

効率的にシフトを作成するには、シフト管理システムを導入する方法と生成AIを利用する方法があります。それぞれ特徴があり、注意するべき点があります。

• データを詳細に入力する
• 最終的な判断・微調整は人間がする
• 導入初期はスタッフに丁寧に説明する

それぞれ特徴が異なるため、注意しながら見ていきましょう。

データを詳細に入力する

シフト管理を効率化するには、あらかじめ必要なデータや指示内容を整理しておくことが大切です。シフト管理システムでも生成AIでも、与える情報が具体的であるほど、実用的なシフトを作成できます。

シフト管理システムは、登録するスタッフ情報の範囲によって活用度が変わります。名前と連絡先だけでもシフト作成や一斉連絡は可能ですが、スキルや時給まで登録しておけば、新人とベテランのバランスや月間人件費を考慮したシフト作成が可能です。

ChatGPTやGeminiといった生成AIを使う場合は、プロンプトの作り込みがポイントです。これらのツールはシフト作成に特化していないため、勤務日や担当スタッフなどの基本情報に加えて、休み希望や定休日といった条件を事前に整理して入力する必要があります。

最終的な判断・微調整は人間がする

シフト管理システムや生成AIが作成したシフト案は、マネージャーが確認・調整してから運用するのが基本です。これらのツールは入力されたデータしか判断材料にできず、現場の細かい事情までは拾えないといった理由があります。

特に反映しづらいのが、新人とベテランの組み合わせ方、スタッフ同士の相性、地域イベントで急に客足が伸びる日といった、マネージャーが経験から判断してきた要素です。

導入直後にシステムの出力をそのまま使うと、こうした暗黙の判断が抜け落ちて現場が混乱することがあります。

対策としては、マネージャーが修正した内容を条件としてシステムに登録していく運用が有効です。条件が蓄積されるほど次回以降の出力に反映されるため、運用を続けるほど現場に合ったシフト案が出るようになります。

導入初期はスタッフに丁寧に説明する

シフト作成にAIを導入する際は、定着させるために現場全員の協力が必要です。

導入初期は「使い慣れたLINEのほうが楽だった」といった声が出やすいため、説明会で操作方法を伝え、しばらくはLINEと併用できる期間を設けましょう。ツールの切り替えは段階的なほうがスタッフの負担感が小さく、定着しやすくなります。

併せて、スタッフ自身にとっての恩恵も伝えましょう。「シフトが早く決まるので予定を立てやすい」「体調不良時も代わりを見つけやすい」のように、自分の生活がどう変わるかが見えると、能動的にツールを使うようになります。

会社の効率化だけを前面に出しても、自分から動く動機にはつながりにくくなるため、ベネフィットを伝えて協力を得られるようにしましょう。

生成AI、シフト管理システムでシフトを無料で作成する方法

生成AIや無料のシフト管理システムを活用すれば、コストをかけずにシフト作成を自動化できます。

• 無料プランがあるAIツールやアプリを使う
• ChatGPT・Geminiで作成する
• GPTsで専用ツールを探す

それぞれ順番に見ていきましょう。

無料プランがあるシフト管理システムを使う

導入を検討する段階では、まず無料で試してから本契約に進むのがおすすめです。実際に操作してみることで、自社の業態や運用フローに合うかどうか判断がしやすくなります。

主要なシフト管理サービスの多くは無料プランや無料体験期間を用意しており、複数の製品を比較したうえで選ぶことが可能です。例えば、HataLuck and Personが運営する「はたLuck AI」は、商談内でもデモ環境を確認できます。気になる製品があれば、現場のマネージャーやスタッフにも触ってもらいながら検討すると、本格運用時の混乱を減らせます。

ChatGPT・Geminiで作成する

ChatGPTやGeminiといった無料の生成AIでも、シフト作成は可能です。追加コストや専門知識が不要なので、まずは手軽に試したい場合に向いています。

WebやSNSにはシフト作成用のプロンプト例が公開されており、条件部分を自社の状況に合わせて書き換えるだけで使えます。

ただし、シフト管理システムにある法令違反の自動チェックや、メッセージアプリとの連携機能はありません。スタッフのシフト希望はLINEや紙などで別途集め、プロンプトに貼り付ける手間も発生します。スタッフ数が多くなるほど入力作業の負担が増えるため、大人数を抱える法人には不向きといえます。

【「KW：シフト作成　プロンプト」の記事のリンクを貼る】

GPTsで専用ツールを探す

ChatGPTのGPTsやGeminiのGemは、特定の目的にカスタマイズされた生成AIです。ChatGPTではシフト作成に特化したGPTsも無料公開されています。

条件を入力してシフト案を作成できるため、単に生成AIのチャットでプロンプトを入力するより簡単に作成できます。生成AIの強みは、柔軟な対話と画像処理に対応できる点です。「この二人は仲が悪いから離して」のような曖昧な指示も理解するため、チャットでやり取りしながら微調整を進められます。手書きや紙のシフト表を画像として読み込ませ、Excel形式のデータに整理してもらう使い方も可能です。

しかし、スタッフからのシフト希望をチャット欄に貼り付ける必要があるため、シフト管理システムと比較すると不便な部分があります。

ChatGPTなどの生成AIでシフトを作成する基本的な流れ

ChatGPTなどの生成AIでシフトを作成する際は、まず必要な情報を整理します。具体的には、以下のような条件です。

• スタッフ数
• 勤務可能日
• 希望休
• 必要人数
• 営業時間
• 休憩時間
• 連勤上限
• 早番・遅番

次に、これらの情報をもとにプロンプトを作成します。「以下の条件をもとに、1週間分のシフト表を作成してください」のように目的を伝えたうえで、条件を箇条書きで入力すると、生成AIが判断しやすくなります。

出力されたシフトは、そのまま使わず必ず確認しましょう。希望休が反映されているか、必要人数を満たしているか、労働時間に無理がないかをチェックし、不備があれば「Aさんは月曜を休みにして再作成してください」など、修正指示を出して整えます。

関連記事：シフト作成プロンプト決定版！現場で使えるテンプレートと実践ガイド

シフト管理システムの選び方のコツ

さまざまなシフト管理システムがリリースされていますが、自社に最適なツールを選択するために重要な3つのポイントを紹介します。

• 自動化のレベルで選ぶ
• 条件設定の柔軟性で選ぶ
• 操作のしやすさで選ぶ

順に見ていきましょう。

自動化のレベルで選ぶ

シフト管理システムは、以下3つの種類があります。

半自動型は、希望収集と連絡のみ自動化され、シフトの組み合わせはマネージャー次第のため、少人数で全体を把握しやすい職場で力を発揮します。

ルール自動化型は、条件を設定すれば自動でシフトが組まれるため、規模が大きくなっても運用負荷を抑えやすく、もっとも汎用性の高いタイプです。

高度自動化型は、AIが過去データを踏まえて配置を提案してくれるため、数十人規模や複数店舗を抱える職場でシフト作成時間を大幅に削減できます。

それぞれの特徴を比較して、自社の規模や目的に合うタイプを選びましょう。

条件設定の柔軟性で選ぶ

シフト管理システムを選ぶ際は、自社の現場で必要な条件設定がどこまでできるかを見極めることが重要です。

いつものシフト作成で考慮している要素をシステム上で再現できないと、結局手作業の修正が必要になり、自動化の効果が落ちてしまいます。特に確認したいのは、以下3つの条件設定です。

これらの条件設定は、製品の機能一覧だけでは細かいレベルまで判断が難しい場合があります。導入前に実際の操作画面で確かめておくと、ミスマッチを防げます。

操作のしやすさで選ぶ

シフト管理システムは、操作のしやすさで選ぶことも欠かせません。

スタッフが日常的に使うツールのため、入力が面倒・分かりにくいと、希望提出が遅れたり「以前の方法のほうがよかった」という不満が出やすく、定着せずに運用が崩れる可能性があります。

操作性の確認の際は、以下2つをチェックしましょう。

• マルチデバイス対応
• 直感的なUI

スマホやタブレットからも操作できると、スタッフが出先や休憩中にも操作できて、希望提出のスピードが上がります。

また、マニュアルを読み込まなくても、感覚的に使えるツールなら教える側の負担も軽減し、入れ替わりの多い現場でも運用が安定します。

実際の使い勝手はマネージャーだけでなく、現場のスタッフにも試してもらい、意見を聞いたうえで選びましょう。

既存ツールとの連携で選ぶ

すでに勤怠管理システムを導入している場合は、製品ページの連携実績欄で自社のツールが連携対象に入っているかを確認しましょう。

中規模以上の法人では複数のシステムが並走することが多く、連携できないツールを追加すると、データの突合や転記作業が二重に発生して運用が煩雑になります。

勤怠管理システムと連携できれば、シフトの予定人件費と打刻実績を月中に突き合わせられるため、月末を待たずに人件費の超過の調整も可能です。打刻漏れがあれば自動でアラートが出るため、月末締めでの確認作業も減ります。複数店舗をまたいで勤務するスタッフの労働時間も合算して把握できるため、過重労働を見落とすリスクも抑えられます。

シフト管理の悩みをまるごと解決する「はたLuck」

シフト管理アプリの「はたLuck」は、基本的な機能からユニークな機能まで搭載されています。

主な特徴は以下の通りです。

• シフト管理・連絡・教育の一元化
• エンゲージメントプログラムによる魅力的な職場づくり
• 現場の負担削減と労務リスクの軽減を両立

それぞれ見ていきましょう。

シフト管理・連絡・教育の一元化

「はたLuck」は、シフト管理・連絡・教育の3領域を1つのアプリに集約できるツールです。

これまで紹介してきた選定基準を押さえながら、店舗運営に必要な周辺機能までカバーしています。

シフト関連は基本的な機能から、希望シフトの即時反映、スタッフへの一斉連絡、近隣エリア店舗へのヘルプ要請まで揃っています。教育機能も特徴的です。新人向けのマニュアル掲載に加え、動画で業務手順を伝える「スマート動画」や多言語翻訳機能を備えているため、外国人スタッフを含むチームの育成にも対応できます。

3領域がアプリ1つにまとまっているため、マネージャーの管理工数とスタッフの操作負担の軽減が可能です。

エンゲージメントプログラムによる魅力的な職場づくり

「はたLuck」は、シフト管理にとどまらず、スタッフのエンゲージメント向上を支援する機能まで備えています。現場の働きがいや定着率にまで踏み込めるのが大きな特徴です。

スタッフの定着率は、業務効率や教育コストに直結します。慣れたスタッフが長く働き続けるほど、シフト編成も安定し、新人教育にかかる時間も短縮できます。

エンゲージメントを測る中心機能が、本部からスタッフに配信できるサーベイ（アンケート）です。やりがいを感じているか、不満を抱えていないかを定期的に把握でき、回答結果から浮かび上がった課題にはAIが対応策を助言してくれる機能もあります。

さらに、スタッフ同士で「星」を贈り合えるコミュニケーション機能も備えており、現場内の感謝や称賛が見える化される設計になっています。

現場の負担削減と労務リスクの軽減を両立

「はたLuck」はシフト作成の効率化により、現場マネージャーだけでなく本部の人事担当者の業務負担も減らせます。

スタッフの労働状況が雇用形態を問わず一元的に見える化されるため、労働基準法違反のリスクを抑え、コンプライアンス対応の基盤になります。

また面倒な人事関連の書類提出もスマホから簡単なワークフローにて完結するため、紙の回覧や転記の工数を削減できます。

まとめ

シフト作成は働き方の多様化や法改正、コンプライアンス意識の徹底が求められるなかで従来のアナログ的な方法では限界を迎えています。

しかし、シフト管理システムや生成AIを活用すれば、シフト作成にかかる時間や調整の手間の削減が可能です。

例えば、希望休・勤務条件・人員配置のルールをもとにシフト案を作成できるため、マネージャーや人事担当者の負担軽減につながります。

さらに、はたLuckを導入すれば、シフト管理だけでなく、スタッフの状態把握やコミュニケーション改善にも役立ちます。現場の課題を早めに把握できれば、働きやすい環境づくりにもつながるでしょう。

現場で使えるシフトを生成AIで作るには、プロンプトを出す前に条件整理をしっかりする必要があります。

そこで本記事では、コピペで使える標準プロンプトや店舗別のカスタマイズ方法、部分修正の指示パターンまでを解説します。

シフト作成業務を組織全体で効率化したい場合は、シフト管理アプリ「はたLuck」の導入もあわせてご検討ください。

シフト作成プロンプト【コピペOK】

コピペで使えるシフト作成プロンプトを紹介します。

• 実務で使えるシフト作成プロンプト
• 店舗の条件に合わせてプロンプトをカスタマイズする方法

それぞれ順番に見ていきましょう。

実務で使えるシフト作成プロンプト

シフト作成をChatGPTやGeminiに依頼するときは、必要な情報をテンプレート化しておくと毎回の入力が短時間で済みます。

以下は、労働基準法とスキルバランスを考慮した標準プロンプトです。

以下の条件で、1週間分のシフト表を作成してください。

ただし、シフト表を作成する前に、必ず実現可能性を確認してください。
条件を満たせない場合は、無理にシフト表を作成せず、
不足している曜日・時間帯・人数・理由を表で示してください。
そのうえで、条件を満たすための修正案を提示してください。

# 店舗情報
- 業種：◯◯
- 営業時間：◯◯
- 定休日：◯◯
- シフト作成期間：◯◯

# 時間帯ごとの必要人数
- ◯◯:◯◯〜◯◯:◯◯：◯名
- ◯◯:◯◯〜◯◯:◯◯：◯名
- ◯◯:◯◯〜◯◯:◯◯：◯名

# スタッフ情報

## スタッフ1
- 名前：◯◯
- スキル区分：◯◯
- 雇用形態：◯◯
- 勤務可能日：◯◯
- 勤務不可日：◯◯
- 希望休：◯◯
- 勤務可能時間：◯◯
- 週の上限勤務時間：◯◯
- 備考：◯◯

## スタッフ2
- 名前：◯◯
- スキル区分：◯◯
- 雇用形態：◯◯
- 勤務可能日：◯◯
- 勤務不可日：◯◯
- 希望休：◯◯
- 勤務可能時間：◯◯
- 週の上限勤務時間：◯◯
- 備考：◯◯

## スタッフ3
- 名前：◯◯
- スキル区分：◯◯
- 雇用形態：◯◯
- 勤務可能日：◯◯
- 勤務不可日：◯◯
- 希望休：◯◯
- 勤務可能時間：◯◯
- 週の上限勤務時間：◯◯
- 備考：◯◯

# スキル配置ルール
- 各時間帯に◯◯を◯名以上配置する
- 新人だけの時間帯を作らない
- ◯◯業務ができるスタッフを◯名以上配置する
- 必要に応じて、スキルの偏りが出ないように調整する

# 労務ルール
- 1日の労働時間は◯時間以内
- 週の実働時間は◯時間以内
- 連続勤務は◯日以内
- 拘束時間が6時間を超え、8時間以内の場合は45分休憩
- 拘束時間が8時間を超える場合は60分休憩
- 休憩時間は実働時間に含めない
- 週合計勤務時間は実働時間で計算する

# 優先順位
以下の優先順位でシフトを作成してください。

1. 法令・労務ルールの遵守
2. 店舗の必要人数を満たすこと
3. 各時間帯のスキル配置ルールを守ること
4. 勤務不可日・勤務不可時間を守ること
5. 希望休をできるだけ反映すること
6. 勤務時間の偏りをなるべく少なくすること
7. 同じスタッフに負担が集中しないようにすること

# 作成前の確認項目
シフト表を作成する前に、以下を確認してください。

- 各営業日に必要人数を満たせるか
- 各時間帯に必要なスキルを持つスタッフを配置できるか
- 勤務不可日・勤務不可時間を守れるか
- 希望休をどこまで反映できるか
- 1日あたりの労働時間を守れるか
- 週の実働時間を守れるか
- 連続勤務日数を守れるか
- 休憩時間を正しく反映できるか

# 条件を満たせない場合の対応
条件を満たせない場合は、以下の順番で出力してください。

1. シフト表は作成不可であることを明記する
2. 不足している曜日・時間帯・人数を表で示す
3. 満たせない条件と理由を説明する
4. 最小限の修正案を3つ提示する
5. 各修正案で、どの条件を変更すればシフトが成立するか示す

# 出力形式
以下の形式で出力してください。

1. 実現可能性チェック
2. 条件を満たせる場合は、シフト表を作成
   - 表形式
   - 縦軸：日付
   - 横軸：時間帯
3. 各スタッフの週合計勤務時間
4. 休憩時間の扱い
5. 条件未達がある場合は、不足箇所と修正案
6. 最後に、シフト作成上の注意点を簡潔にまとめる

上記のプロンプトは、条件を満たせない場合に無理にシフトを作らず、不足箇所と修正案を返せる点が強みです。

また、希望休・必要人数・法定休憩などの条件がぶつかったときも、何を優先するかを明確にできます。

さらに、ピーク時やアイドルタイムなど時間帯ごとの必要人数も指定できるため、現場に合ったシフトを作成しやすくなります。

使用する際は、「◯◯」の部分を自店舗の情報に書き換えるだけで、活用可能です。

店舗の条件に合わせてプロンプトをカスタマイズする方法

標準プロンプトをベースに、自店舗の状況に合わせて条件を足し引きすると、出力されるシフトの精度がさらに上がります。カスタマイズの軸は以下の3つです。

一度で完璧なシフトが完成しなくても、出力結果を見て「ベテランを夜に寄せたい」「水曜は4名で十分」などの気づきを次回のプロンプトに反映していくと、自店舗専用のテンプレートに育っていきます。

生成AIでシフトを作成する際の注意点

ChatGPTやGeminiを使ってシフトを作成する場合は、専用ツールにはない注意点を押さえる必要があります。情報漏えいや誤った出力、属人化といったリスクへの対策が必要です。

• 個人情報や機密情報の取り扱いに細心の注意を払う
• 最終チェックは人間がする
• プロンプトの管理・更新・引き継ぎの仕組みをつくる

それぞれのリスクと対処法を整理していきましょう。

個人情報や機密情報の取り扱いに細心の注意を払う

ChatGPTやGeminiにスタッフ情報を入力する際は、個人を特定できる情報を含めないようにしましょう。

生成AIに入力したデータはサービス提供者の学習に使われる可能性があり、個人情報保護法の観点でリスクが発生する恐れがあります。

具体的には、氏名や電話番号、住所、メールアドレスをそのまま入力せず、「スタッフA」「スタッフB」のような仮名に置き換えます。スキルや勤務可能日などの条件だけを伝えれば、シフト作成には十分です。

各AIサービスにはオプトアウト設定があり、入力データを学習に使わせない選択ができます。業務利用前に必ずオフに切り替えておきましょう。具体的な手順は後述のQ&Aを参照してください。

最終チェックは人間がする

生成AIが出力したシフトは、管理者が目視で確認してから運用しましょう。

AIには事実と異なる内容を出力する「ハルシネーション」という特性があり、入力したルールを無視した配置を出すことがあります。

例えば、「Aさんは月曜休み」と指示したのに月曜にAさんを配置するケースや、「労働基準法で定められた休憩時間が足りていない」といったミスが紛れ込むと、そのまま現場の労務トラブルや人員不足に直結してしまいます。

シフトに関するトラブルが起きたとき、責任を負うのはAIではなく管理者です。労務違反の指摘やスタッフからの苦情があった際に、「AIが組んだから」では通用しません。

トラブルを防ぐためにも、AIが出力したシフトは人間が最終チェックするようにしましょう。

プロンプトの管理・更新・引き継ぎの仕組みをつくる

シフト作成用のプロンプトは、担当者個人だけが管理するのではなく、組織内で共有・更新できる状態にしておきましょう。管理方法が担当者任せになっていると、異動や退職の際に運用方法が引き継がれず、再び手作業中心のシフト管理に戻ってしまう恐れがあります。

プロンプトは、スタッフ情報や労務ルールに変更が生じたタイミングで見直します。入退社や勤務条件の変更は「スタッフ情報」に反映し、労働時間・休憩・休日に関するルールが変わった場合は「労務ルール」を最新の内容に更新しましょう。

GoogleドキュメントやNotionなど、複数人で確認・編集できる場所にプロンプトを保管し、更新履歴を残しておくと、担当者が変わってもスムーズな運用が可能です。シフト作成を一時的な効率化で終わらせないためにも、プロンプトは組織で管理できる形にしておきましょう。

プロンプトの精度を上げる事前準備

プロンプトをそのまま使う前に、店舗側の条件を整理しておくと出力精度が大きく変わります。事前準備のポイントは以下の2つです。

• 絶対条件と妥協可能条件に仕分けする
• 制約条件ヒアリングシート

それぞれの内容を解説します。

絶対条件と妥協可能条件に仕分けする

シフト作成のルールは、必ず遵守すべき絶対条件と、状況に応じて調整可能な妥協条件に仕分けたうえでプロンプトに反映します。優先順位を明示しないと、条件が衝突した際にAIが判断軸を持てず、法令違反や人員配置のミスにつながる出力を返すリスクが発生します。

絶対条件と妥協可能条件は、以下のように分類できます。

仕分けの結果は、標準プロンプトの「優先順位」セクションに反映します。「希望休を全反映すると人員配置が不足する」といった矛盾発生時に、AIは事前に定義した優先順位に基づいて妥協解を導き出します。

制約条件ヒアリングシート

プロンプト作成前の入力条件を網羅するため、制約条件を整理するヒアリングシートを業務フローに組み込みます。シートを介さずプロンプトを作成すると、店舗ごとに条件の抜け漏れが発生し、現場運用に支障をきたすシフトが出力されるリスクがあるため注意しましょう。

シートには、以下の項目を網羅的に設計してみてください。

ヒアリングシートをプロンプト作成の標準フォーマットとして運用すると、店舗ごとの条件をテンプレート化でき、担当者の変更時にも引き継ぎコストを最小化できます。

シフト作成業務の属人化を防ぎ、組織として一貫した品質を保てる体制構築につながります。

作成したシフトを部分修正するためのプロンプト

AIが出力したシフト案は、再生成ではなく部分修正の指示で必要箇所だけを更新するほうが、運用コストを抑えられます。

• シフトの部分修正でAIに指示を出すときのポイント
• シフト作成時のよくある修正プロンプト例

修正プロンプトの作り方を上記2点に分けて解説していきます。

シフトの部分修正でAIに指示を出すときのポイント

修正指示は、「どこを」「なぜ」「どの範囲まで変えてよいか」と「変えてはいけない箇所」を明示しましょう。

指示が曖昧だと、AIは修正対象以外の配置まで変更してしまい、すでに調整済みの内容が崩れてしまう可能性があります。

以下のような構成で指示を出すと出力が安定します。

シフト作成時のよくある修正プロンプト例

実務で発生する修正は、以下の3パターンに集約されます。

1. 希望休の反映漏れを修正する
2. 特定日だけ人数を増減する
3. スタッフの入れ替え

テンプレート化しておくと、現場対応のスピードが上がります。

1.希望休の反映漏れを修正する

シフト案で希望休が漏れていた場合の修正です。該当日と代替人員をセットで指定します。

2.特定日だけ人数を増減する

イベントや繁忙日など、特定日だけ人員を調整したいときに使います。範囲を「のみ」で限定するのがポイントです。

3.スタッフの入れ替え

当日欠勤など急な変更時の対応です。代替候補を明示することで影響範囲を最小化できます。

プロンプト活用後に残るシフト管理の課題と解決策

シフト作成から運用管理まで効率化するには、生成AIだけでなく、シフト管理システムの活用も検討する必要があります。

生成AIは、条件整理やシフト案の作成には有効です。しかし、作成後の共有、急な欠勤・変更対応、複数店舗での状況把握など、現場運用まで含めると対応できる範囲には限りがあります。

ここでは、生成AIだけでは対応しにくい課題と、シフト管理アプリのはたLuckで改善できる業務範囲を整理します。

これらの課題は毎回プロンプトを書き直して対応するには工数が大きく、業務効率の低下を招きます。

シフト作成から共有・変更対応までまとめて見直したい場合は、シフト管理アプリの活用を検討してみてください。

シフト作成を生成AIでつくる際によくある質問

よくある質問を以下にまとめました。

1. ChatGPTで入力データを学習に使わせない設定方法は？
2. Geminiで入力データを学習に使わせない設定方法は？

それぞれ順番に回答します。

ChatGPTで入力データを学習に使わせない設定方法は？

ChatGPTの入力データを学習に使わせない設定は以下の通りです。

1. 左下のプロフィールアイコンをクリック
2. 「設定」をクリック
3. 「データコントロール」をクリック
4. 「すべての人のためにモデルを改善する」をオフ

上記の手順で設定を切り替えると、このあと入力した内容はモデル学習から除外されます。過去分を含めて恒久的にオプトアウトしたい場合は、OpenAIのプライバシーポータルから「Do not train on my content」を申請する方法もあります。

Geminiで入力データを学習に使わせない設定方法は？

Geminiの入力データを学習に使わせない設定は以下の通りです。

1. 画面左下の歯車マークを選択
2. 「アクティビティ」をクリック
3. 「アクティビティの保存」をオフに変更

ただしオフにしても、サービス提供やフィードバック処理のため最長72時間は会話データがアカウントに保持される点には注意が必要です。なお法人向けの「Gemini for Google Workspace」は、入力データが学習に使われない設定がデフォルトで適用されています。

まとめ

シフト作成プロンプトは、店舗情報・スタッフ情報・労務ルール・優先順位を整理して伝えると、現場で使えるレベルまで精度を上げられます。

しかし、急な欠勤対応や複数店舗の管理まで含めると、プロンプトだけでは限界があります。

シフト管理アプリの「はたLuck」なら、勤務可能なスタッフをワンクリックで抽出でき、シフト業務全体を効率化できます。シフト作成から運用までまとめて見直したい方は、まずは資料請求から始めてみてください。

飲食店のシフト作成にAIを活用すると、希望収集から人員配置、代打調整まで効率化できます。

AIツールを導入すれば、スタッフの希望提出を自動集約し、ポジションやスキルを考慮したシフト作成、労務チェック、人件費管理まで対応可能です。

本記事では、AIでできることや導入時の注意点、ツールの選び方を解説します。店舗運営全体を改善したい場合は、はたLuckの活用も検討してみてください。

飲食店のシフト作成にAIを活用してできること

飲食店のシフト作成に、AIや管理システムを活用してできることは以下のとおりです。

• スマホからの希望シフト提出と自動集約
• ポジション・スキル・人数を考慮した自動作成
• 違反や連勤の自動チェック
• 急な欠員時の代打打診を自動化
• 人件費予算とのリアルタイム突合

AI活用で仕組み化できる範囲をそれぞれ紹介していきます。

スマホからの希望シフト提出と自動集約

スタッフが専用アプリから希望休と勤務可能時間を提出すると、AIが自動でシフト作成画面に集約します。LINEや紙で受け取って店長がExcelに転記する工程がなくなり、転記ミスや確認漏れのリスクが下がります。

提出から集約までの流れを、従来とAI活用後で比較すると以下のとおりです。

提出画面では勤務希望の日時を選択するだけで完了するため、スタッフ側の入力負担も軽くなります。

ポジション・スキル・人数を考慮した自動作成

必要人数・ポジション・スキル要件を条件として入力すれば、AIが数秒〜数分でシフト原案を作成します。従来は店長がExcel上でホール・キッチンの人員を時間帯ごとに組み合わせる作業に毎週数時間かけていましたが、原案ベースの微調整に切り替えることで作業時間を大幅に短縮できます。

AIに渡す主な条件は以下のとおりです。

上記の条件を整理しておくと、AIは1週間分のシフト原案を一度に出力できます。

労基法違反や連勤の自動チェック

シフト案を入力すると、AIが連続勤務日数・休憩間隔・週の労働時間上限などを自動チェックし、違反箇所を警告します。

例えば、6時間超の勤務に休憩が入っていないケースや、特定スタッフの週合計時間が40時間を超えそうな場合はシフト作成中に検知が可能です。

店長が労基法を1つひとつ確認する必要がなくなり、見落としによる行政指導や罰則のリスクを下げられます。

厚生労働省の「労働時間法制の具体的課題について」によると、週44時間特例は「概ねその役割を終えている」と整理されています。飲食店を含む小規模事業場でも、今後は週40時間を前提にしたシフト管理がより求められるでしょう。

AIに最新ルールを設定しておけば、シフト作成と同時に違反を検知できるため、法改正のたびに店長が条文を読み込む負担も抑えられます。

急な欠員時の代打打診を自動化

当日欠勤が発生したとき、AIが勤務条件に合うスタッフへの一斉な代打依頼の配信が可能です。

返信の早いスタッフから自動でシフトに組み込まれるため、店長が従業員に電話やLINEで連絡する手間が減り、人員確保のスピードも上がります。配信先は勤務可能時間や保有スキルでフィルタリングされるため、応えやすいスタッフだけに通知が届き、無関係なスタッフに依頼が飛ぶこともありません。

チェーン店向けのシステムなら近隣店舗のスタッフにも依頼を広げられるため、自店舗で埋まらない場合の選択肢も増えます。

飲食店のように当日欠勤の発生頻度が高い業態では対応スピードが営業への影響を左右するため、自動化による負荷分散は経営の安定にもつながります。

人件費予算とのリアルタイム突合

シフト作成中に、人件費予算に対する消化率がシステム上に表示されます。

「ここで1人追加すると予算超過」「アイドル帯を1人減らせば予算内に収まる」といった判断を、その場で下せます。過去の売上データから時間帯別の必要人員を予測する機能を併用すれば、想定売上に対して過剰人員になっていないかの同時チェックも可能です。

本部やエリアマネージャーへの報告も、システム上の数値をそのまま使えるためデータで裏付けられます。感覚的な説明ではなく根拠付きで人員配置を示せるため、社内での合意形成のスピードが速まります。

飲食店の複雑条件にAIが対応する仕組み

AIが対応できる複雑条件と操作性のポイントは、以下の4点です。

• ホール・キッチン・責任者のポジション別配置
• 曜日・時間帯別の繁閑差に合わせた人員調整
• スタッフごとの勤務可能日数や個別事情の自動反映
• ITが苦手な店長・スタッフでも使える操作性

それぞれ順番に紹介します。飲食店のシフト管理のコツは、以下で詳しく解説しています。

飲食店のシフト管理における課題と作成のポイントとは？

ホール・キッチン・責任者のポジション別配置

「ホール2名、キッチン1名、責任者1名」のような時間帯ごとの構成条件をAIに渡すと、ポジションを同時に最適化したシフト案を出力します。

手作業だとホール優先で組んでキッチンが手薄になるなど偏りが出やすい作業を、余すことなくバランスを考えて組めるのが強みです。

スキルバランスの条件も設定でき、「新人スタッフには必ずベテランを隣に配置する」「責任者は常にどこかのポジションに含める」といったルールを事前に登録しておけば、AIが配置時に自動で反映します。

経験の浅いスタッフだけで時間帯を回すリスクが発生せず、現場のオペレーション品質を一定に保てます。

曜日・時間帯別の繁閑差に合わせた人員調整

金曜夜・土日ピーク・平日ランチなど、曜日や時間帯ごとに必要人数や人員構成を事前に設定すれば、AIが繁閑時間差に合わせて配置します。

曜日によってホール優先・キッチン優先と求める構成が変わっても、ルールに沿って自動で組み分けが可能です。

繁閑時間差を読み違えるとピーク時の人手不足や閑散時の過剰人員につながり、売上機会や人件費に直接影響します。過去の売上データや客数履歴と連動できるシステムを選べば、店長の経験則に頼らずデータに基づいた配置を継続でき、季節要因の見込み違いも抑えやすくなります。

雨天や近隣イベントといった想定外の繁閑要因も、ルール追加で対応していく運用が可能です。

スタッフごとの勤務可能日数や個別事情の自動反映

スタッフごとに「週◯日まで」「夜勤NG」「学生の試験期間は希望優先」「子どもの送迎で20時退勤」といった個別条件をAIに登録しておけば、シフト作成時に自動で反映します。

店長が一人ひとりの事情を頭の中で覚えておく必要がなくなり、失念による希望休の見落としや本人との認識ズレを防ぐことが可能です。

飲食店ではスタッフの雇用形態がパート・アルバイト・学生・主婦と多様で、それぞれ働き方の制約が異なります。個別条件をシステムに集約しておけば、新人店長や引き継ぎ担当者でも同じ品質でシフトを組めるようになり、属人化のリスクも下げられます。

スタッフ自身が条件を更新できるアプリであれば、ライフステージの変化に応じた条件変更を店長に毎回相談する必要がなくなり、双方の負担を軽くすることが可能です。

ITが苦手な店長・スタッフでも使える操作性

シフト管理アプリは、スタッフ向けと店長向けでUIが分かれており、スマホ操作に慣れていれば直感的に使えるよう設計されています。導入時に分厚いマニュアルを読み込まなくても操作が可能です。

飲食店ではスタッフの年齢層が10代から60代まで幅広く、ITリテラシーにも差があります。操作画面が簡素で迷いどころが少ない設計だと、年代を問わず全員が使える状態にしやすく、導入後の定着率も上がります。

外国人スタッフ向けの多言語対応があるかも、選定時のチェックポイントです。スタッフがアプリを開く前から情報が届く設計だと、確認漏れの抑制にもつながります。

飲食店でシフト作成にAIツールを導入する際の注意点

AIツールの導入時に押さえるべき注意点は、以下の4つです。

• 店舗の「暗黙ルール」を言語化してから設定する
• スタッフに事前に説明する
• 無理なく段階的に始める
• 無料トライアルとサポートで失敗リスクを下げる

導入する際は、これらのポイントを押さえて運用しましょう。

店舗の「暗黙ルール」を言語化してから設定する

AIツールを使う前に、店長の頭の中にある暗黙のルールを言語化して整理しておきましょう。

「新人は土日にベテランと組ませる」「金曜は店長が必ず入る」といった慣習はAIには見えないため、入力されない限り出力に反映されません。

棚卸しの対象は、以下の3つです。

• ポジション定義
• スキルレベル
• 個別条件

最初にホールやキッチン、責任者などポジションをどう区分するか、ベテラン・中堅・新人をどの基準で分けるか、スタッフごとの勤務制約や得意分野は何か、を書き出しましょう。

整理が終わったらシステムの設定項目に落とし込み、運用しながら抜けや矛盾を見つけたら都度更新していきます。最初から完璧を目指さず、1〜2か月の運用で固めていく方針で作成すると、現場に合ったルールへ調整しやすくなります。

スタッフに事前に説明する

導入の目的とスタッフ側のメリットを、導入前に丁寧に伝える工程を入れましょう。

スタッフへの説明なしでアプリだけ配布すると、「いまさら新しいツールを覚えさせられる」と受け取られ、希望提出が滞るなど運用が崩れる原因になります。

スタッフ目線の利点を伝えるようにし、具体的に活用できる情報を共有します。全員が同じ理解で使い始められるよう、説明会の開催や操作マニュアルの配布もセットで行います。導入後に問い合わせが集中すると店長の負担になるため、事前に疑問点を解消しておくほうが定着もスムーズです。

無理なく段階的に始める

導入は1店舗・1機能から始めて、運用に慣れてから範囲を広げていきましょう。

最初から全機能を全店舗で導入すると、現場が機能を使いこなせず、店長やスタッフの混乱が大きくなりやすくなります。

例えば、最初は希望収集だけアプリ化し、慣れてきたら自動作成、その次に代打調整・人件費管理と機能を順に広げていく流れが取り組みやすい構成です。各機能の定着を確認してから次に進めば、現場に過度な負担をかけずに済みます。

多店舗展開している企業の場合は、モデル店舗で成功事例を作ってから他店舗に横展開する進め方も有効です。先行店舗の運用ノウハウを横展開時のマニュアルや研修に反映できるため、後発店舗の立ち上がりも早くなります。

無料トライアルとサポートで失敗リスクを下げる

契約前に無料トライアルやデモ環境を試して、現場の操作感を確認しましょう。

資料や営業説明だけで判断すると、実際に触ったときの違和感が後からでてきて、運用立ち上げ後に「機能はあるが使われない」状態になる可能性があります。

トライアルは店長だけでなく、スタッフ数名にも操作してもらい、感想を集めると判断材料が増えます。世代やITリテラシーの異なるスタッフから声を集めることで、本格導入後に起きやすい操作面のつまずきの事前把握が可能です。

導入後のサポート体制も確認しましょう。問い合わせ対応時間や専任の相談窓口の有無、初期設定の伴走支援があるかを確認しておくと、立ち上げ期にトラブルが起きても止まらず進められます。伴走支援が手厚いサービスほど、定着までのスピードも高まります。

飲食店でシフト作成に最適なAIツールを選ぶ5つのポイント

AIツール選定時に確認すべきポイントは、以下の5つです。

1. スマホで希望提出・代打調整ができるか
2. ポジションやスキルを加味した自動作成ができるか
3. 多店舗・他店舗ヘルプに対応しているか
4. 勤怠・給与システムと連携できるか
5. 無料トライアル・サポート体制があるか

ぜひ、自店舗に合うツール選びの参考にしてみてください。

1. スマホで希望提出・代打調整ができるか

希望収集と代打調整を、店長・スタッフともにスマホで完結できるかを確認しましょう。

PC操作が前提のツールでは、管理者・スタッフ双方の対応環境が限られ、希望収集や変更対応のスピードが落ちる可能性があります。特に、複数店舗を管理している場合や店長が売り場・バックヤードを行き来する現場では、スマホで確認・承認・調整まで行えるかが運用定着のポイントになります。

確認したいのは、主に以下の3点です。

• LINEや紙で行っていた希望収集をアプリに一本化できるか
• スタッフが数タップで希望休や勤務可能時間を提出できるか
• 店長が出先からでもスマホで承認・代打調整まで完結できるか

導入前に実機で操作感を確認しておくと、自社の現場で無理なく使えるかを判断しやすくなります。

2. ポジションやスキルを加味した自動作成ができるか

ポジション別の必要人数とスキルバランスをルール化して反映できるかを確認しましょう。

単に人数を満たすだけのシフトを出すツールでは、ホールが手薄になる時間帯やベテラン不在の時間帯が発生し、結局店長が手作業で組み直す事態になります。

例えば、ホール・キッチン・レジ・責任者などポジションごとに必要人数を設定できるか、新人とベテランの組み合わせバランスを条件として加えられるか、を試用段階で確認します。

シフト作成機能の実用性は、実際の運用条件を設定したうえで、出力結果を確認して判断しましょう。

3. 多店舗・他店舗ヘルプに対応しているか

多店舗を運営している場合は、本部やエリアマネージャーが各店舗のシフトを横断的に管理できるかを確認しましょう。

店舗単位でしか管理できないツールでは、本部視点での人員配置や人件費の把握が難しく、店舗間のヘルプ調整にも時間がかかる可能性があります。複数店舗で人員を融通する運用を想定している場合は、他店舗スタッフのスキル区分や勤務可能時間を確認し、必要に応じてヘルプ依頼ができるかも重要な比較ポイントです。

1店舗のみで運営している場合は優先度の低い機能ですが、将来的に多店舗展開を見込んでいる場合は、対応製品を選んでおくと運用の切り替えを避けやすくなります。

4. 勤怠・給与システムと連携できるか

すでに勤怠管理システムや給与計算ソフトなどの労務管理ツール導入している場合は、シフト管理ツールと連携できるかを確認しましょう。

既存システムと連携できない場合、シフト予定・勤怠実績・給与計算用データを別々に管理する必要があり、確認作業や手動転記の負担が増える可能性があります。特に、シフト予定と勤怠実績の差分確認、人件費の予実管理、給与計算ソフトへのデータ出力まで対応できるかは重要な比較ポイントです。

契約前には、自社で利用している勤怠管理システムや給与計算ソフトとの連携可否を、製品ページや提案資料で確認しておきましょう。

5. 無料トライアル・サポート体制があるか

導入前に操作感を試せるか、導入後に十分なサポートを受けられるかも確認しましょう。

AIを活用したシフト管理ツールは、初期設定や運用ルールの整理に時間がかかる場合があります。自社だけで設定を進めると、現場の暗黙ルールをうまく反映できず、導入途中で運用が止まってしまう可能性があります。

特に確認したいのは、無料トライアルやデモ環境で実際の操作感を試せるか、初期設定の伴走支援があるか、導入後のチャット・電話・メールサポートの対応時間と範囲です。

初期設定の支援があるサービスであれば、ポジション分けや勤務ルールなどを整理しながら設定できるため、導入時のつまずきを抑えやすくなります。結果として、現場に定着するまでのスピードにも差が出ます。

【タイプ別比較】飲食店でのシフト作成に役立つAIツール

飲食店向けのシフト管理AIツールは、4タイプに分かれます。

それぞれのタイプを詳しく見ていきましょう。

勤怠管理連携型

勤怠打刻を主軸とし、シフト作成機能が付随する構成のツールです。

労働時間の集計や給与計算ソフトとの連携が前提で設計されているため、シフト予定と勤怠実績の突合や、人件費の管理を一気通貫で扱えます。

すでに勤怠管理システムを利用している飲食店にとっては、労務管理を1つの基盤に集約できる選択肢になります。

しかし、シフト作成自体の自動化はシンプルな構成にとどまる製品もあるため、複雑な条件処理を求める場合は機能範囲を事前に確認しておくと安心です。

希望集約特化型

希望シフトの収集や、急な欠員時の代打調整を効率化するタイプです。

LINEや紙で分散していたシフト希望をアプリに一本化することで、店長の集計工数や代打依頼の連絡負担を軽減できます。希望提出から確認・調整までの流れを整理しやすくなるため、まずはシフト管理の入口部分を効率化したい店舗に効果的です。

しかし、自動作成や勤怠連携などの機能は限定されている製品もあります。コストを抑えながら、希望収集や代打調整の煩雑さを解消したい飲食店に適しています。

AI自動作成特化型

複雑なシフトの自動作成ロジックに特化したタイプです。

ポジション・スキル・希望休・労働基準法など多数の制約条件を同時に処理する計算力に強みがあり、人の手では組み立てきれない大規模シフトを数分で出力できます。

スタッフ数や条件項目が多く、毎月の作成に膨大な時間がかかっている店舗に適しています。

しかし、希望収集や勤怠連携などの周辺機能は別ツールと組み合わせる必要が出るケースもあり、運用全体の設計を見据えて選ぶようにしましょう。

店舗DXオールインワン型

シフト管理だけでなく、情報共有・新人のオンボーディング・エンゲージメント施策までアプリで管理できるタイプです。

単にシフト作成を効率化するだけでなく、シフトワーカーの定着や活躍までを見据えて設計されています。勤務予定の管理に加えて、業務マニュアルの共有やスタッフの状態把握まで一元化できるため、店舗運営全体の品質向上につなげやすくなります。

代表的なサービスとしては、サービス業全般の店舗運営を支援するアプリ「はたLuck」があります。シフト作成・希望収集・代打調整に加え、スタッフ向けマニュアルの掲載、エンゲージメント測定、本部による店舗状況の把握までアプリ上で対応可能です。

離職率の改善や、複数店舗の運営品質を底上げしたい企業に適しています。

飲食店のシフト作成を変えた「はたLuck」活用事例

はたLuckは、飲食業界の多店舗運営企業で活用されています。ここでは、代表的な3社の事例を紹介します。

• 株式会社曲田商店（とんかつKYK）様
• 株式会社高倉町珈琲様
• 株式会社ハブ様

気になる事例からチェックしてみてください。

株式会社曲田商店（とんかつKYK）様

とんかつチェーン「KYK」を運営する株式会社曲田商店様は、はたLuckの導入により、店舗ごとに異なっていたシフト作成・管理の方法を一元化しました。

これまで店舗ごとに異なるフォーマットで管理していたシフト情報を統一したことで、本部は全店舗の状況を同じ形式で確認できるようになり、確認工数の削減につながっています。

また、シフト管理をデジタル化したことで、店舗単位では把握しきれていなかった勤務可能スタッフも可視化されました。ヘルプ募集機能を活用すれば、近隣店舗のスタッフへ応援を依頼できるため、社内リソースを有効に活用しやすくなります。

シフト作成・管理を一元化した例の詳細を読む

株式会社高倉町珈琲様

カフェチェーンを展開する株式会社高倉町珈琲様は、スタッフの働きやすさ向上を目的に、はたLuckを導入しました。

導入後は、情報確認やシフト提出をスマホで完結できるようになり、スタッフが必要な情報にアクセスしやすい環境が整っています。シフト提出のしやすさが向上したことで、出勤回数の増加にもつながっています。

また、シフト提出のUIがわかりやすくなったことで、提出期限が守られやすくなった点も改善ポイントです。店長が個別にリマインドする負担を抑えられるため、シフト作成のスケジュール管理もしやすくなります。

シフト管理アプリの導入で働きやすさが向上した事例の詳細を読む

株式会社ハブ様

英国風パブ「HUB」を運営する株式会社ハブ様は、シフト作成業務の効率化を目的に、はたLuckを導入しました。

導入後は、スタッフからの希望提出から集約までをアプリ上で完結できるようになり、紙やLINEからの転記、個別連絡にかかる工数が削減されました。これにより、シフト作成にかかる時間の短縮につながりました。

また、スタッフのスキルや経験を踏まえた人員配置をシステム上で設定できるため、ベテランと新人のバランスを考慮したシフト作成もスムーズになっています。業務効率化だけでなく、現場運営に必要な人員配置の精度向上のきっかけにもなりました。

業務効率化や人員配置精度の向上につながった事例の詳細を読む

まとめ

飲食店のシフト作成にAIツールを活用すれば、希望収集・自動作成・労務チェック・代打調整・人件費管理まで効率化できます。

導入時は、現場ルールの整理やスタッフへの説明を行い、段階的に運用するようにしましょう。

シフト管理だけでなく、店舗運営全体の改善まで進めたい場合は、情報共有やエンゲージメント施策まで一元化できる「はたLuck」の活用も検討してみてください。

シフト管理は、シフト管理アプリを使えば希望収集から原案作成、労務チェックまでまとめて効率化できます。

本記事では、AIに任せられる業務と人が担うべき業務を切り分けたうえで、自店舗に合うツール選びの方法を紹介します。

導入で失敗する原因や比較すべき機能も整理するため、現場に定着するツールを見極めることが可能です。店舗運営全体を見直したい場合は、はたLuckの活用もご検討ください。

シフト管理でAIにできること・できないこと

まずは、AIの守備範囲を確認していきましょう。

• AIが得意な処理・苦手な処理
• AIで楽になる業務・人が担い続ける業務
  

それぞれ順番に見ていきましょう。

AIが得意な処理・苦手な処理

AIは数値や条件で表現できる作業に強いですが、明文化されていない配慮を要する作業は不得意です。

以下の表で確認してみましょう。

「AさんとBさんは同シフトを避ける」のようにルール化できる条件は反映できますが、「最近元気がないから負荷を軽くしたい」といった言語化されていない配慮はAIには判断できません。

AIの出力を最終形とせず、最終的には人間が現場の状況を踏まえて微調整が必要です。

AIで楽になる業務・人が担い続ける業務

定型作業はAIで効率化できますが、対人コミュニケーションは人間の役割として残ります。

以下の表で確認してみましょう。

AIを活用する際は、「AIがシフト案を作成し、店長が最終調整する」という分担が効果的です。ゼロからシフトを組むよりも作業時間を短縮でき、スタッフとの面談や育成など、人が担うべき業務に時間を充てやすくなります。

シフト管理に使えるAIの種類と選び方

店舗規模や条件の複雑さに応じて選ぶことで、コストと運用負荷のバランスを取れます。

ここでは、以下の2つの観点で選び方を整理します。

• ChatGPT・SaaS・Excelの違い
• 規模と条件別の選び方

ChatGPT・SaaS・Excelの違い

まずは、ChatGPTとSaaS、Excelの違いを比較しましょう。これらには、費用や自動化レベルに大きな差があります。

ChatGPTは無料で試せる手軽さが利点ですが、毎回プロンプトを書き、出力結果をスタッフへ手動で共有する必要があり、運用負荷は高めです。

SaaSは月額費用がかかる代わりに、希望回収・自動作成・勤怠連携までを一気通貫で処理可能です。多店舗運営や30名以上の規模では、人件費削減効果が費用を上回るケースが多くなります。

Excelは柔軟ですが、関数やマクロを組んだ担当者しか触れない属人化を招きやすく、引き継ぎ時にトラブルが起きやすい点に注意しましょう。

規模と条件別の選び方

スタッフ人数や店舗数、条件の複雑さ、IT担当の有無で、最適なツールが変わります。

迷ったときの判断軸は「条件の複雑さ」と「スタッフへの周知手段」です。

希望休やスキル要件が少なく、口頭やLINEで周知できるならExcelとChatGPTで十分対応できます。条件が複雑になる、もしくはLINE管理が限界に近づいているなら、専用SaaSへの切り替えを検討する段階といえます。

シフト管理にAIを導入して失敗する5つの原因

多くの現場で起きる失敗は、ツールの性能ではなく導入プロセスの設計不足が原因です。

ここでは、5つの原因を紹介します。

1. 初期設定とデータ整備に想定以上の工数がかかる
2. AIに任せきりにして判断を放棄してしまう
3. 制約条件を入れすぎて解が出なくなる
4. シフト作成者が使いこなせない
5. 現場への説明を怠り、運用の混乱を招く

シフト管理にAIを導入する前に、失敗する原因を知っておきましょう。

1. 初期設定とデータ整備に想定以上の工数がかかる

導入初期につまずきやすいのが、データの登録作業です。

スタッフ情報やスキルレベル、勤務可能時間、個別制約をシステムへ入力する作業には、規模によって数日から数週間を要します。

既存のExcelに登録漏れや表記ゆれが残ったまま取り込むと、AIが条件を正しく解釈できず、出力精度が落ちます。

例えば「ホール」と「ホールスタッフ」が別ポジションとして登録されていると、必要人数のカウントにずれが生じやすいです。

導入前にデータの棚卸しを済ませ、項目名や区分を統一することが立ち上がりの精度を左右します。

2. AIに任せきりにして判断を放棄してしまう

AIの提案をそのまま採用する運用は、スタッフのモチベーション低下や離職リスクを高めます。

AIは登録された数値や条件しか見ておらず、「最近Aさんが疲れている」「Bさんが転職活動中で休みを取りたがっている」といった現場の機微は判断材料に入りません。条件上は最適でも、人の感情に踏み込んだ調整は人間にしかできない領域です。

さらに、AIが事実と異なる情報を出力する「ハルシネーション」も起こり得ます。労働時間の集計結果や法令チェックも、最終的には人間が確認するプロセスを設けましょう。

3. 制約条件を入れすぎて解が出なくなる

条件を盛り込みすぎると、AIが「最適解なし」と返してくる場合があります。

「ベテランを各時間帯に1名以上配置する」「特定のスタッフ同士を同じシフトに入れない」「全員の希望休をすべて反映する」など、条件を厳しくしすぎると、すべてを満たすシフト案が作れなくなります。

対策は、以下の2つに分けて条件を登録することです。

• 必ず満たす条件
• できれば満たしたい条件

例えば労基法違反の回避は絶対条件、夜勤回数の均等化は努力目標として扱えば、優先順位に沿った原案が出力されます。

最初から完璧な条件設計を目指さず、運用しながら追加・調整して進めましょう。

4. シフト作成者が使いこなせない

ツールを導入しても、現場で継続的に使われなければ十分な効果は得られません。

例えば、スタッフがアプリではなくLINEで希望シフトを送ったり、店長が操作に慣れずExcelでの管理に戻ったりするケースがあります。10代から60代まで幅広い年齢層が働く飲食・宿泊業では、スマホ対応・直感的な操作性・少ない手順で完結できる設計が重要です。

導入時には、操作説明会の実施や画像つきマニュアルの配布もあわせて進めるとよいでしょう。問い合わせが特定の担当者に集中しないよう、店舗ごとに窓口を決めておくと、運用開始後の定着がスムーズです。

5. 現場への説明を怠り、運用の混乱を招く

シフト作成にAIを使う場合は、導入前にスタッフへルールを共有しておくことが大切です。

例えば「なぜ自分だけ土日勤務が多いのか」と聞かれたとき、店長が理由を説明できなければ、スタッフは不公平に感じやすくなります。反対に、「ベテランの配置を優先したため」「直近3ヶ月の土日勤務回数をもとに調整したため」のように判断基準を整理しておけば、納得してもらいやすくなります。

導入前には、シフト作成で優先する条件や調整のルールを文書にまとめ、スタッフへ共有しておきましょう。事前に説明しておくことで、運用開始後の不満や誤解を防ぎやすくなります。

シフト管理AIツールを選ぶ際の比較すべき5つの機能

シフト管理AIツールの選定の際には、以下の5つの機能をチェックしましょう。

1. 希望回収がスマホで完結するか
2. 勤怠・給与システムと連携できるか
3. 複数店舗・複数雇用形態に対応できるか
4. 年齢層を問わず現場が使えるUIか
5. サポート体制があるか

それぞれ順番に見ていきましょう。

1. 希望回収がスマホで完結するか

希望シフトの提出が、アプリ上で完結できるかを確認しましょう。

紙やLINEでの提出が残ると、店長がExcelへ転記する手間が発生し、入力ミスや確認漏れにつながります。締切前の自動リマインドや、未提出者を一覧で確認できる機能があると、催促の負担も減らせます。

確認したいポイントは、次の3つです。

・アプリ上で希望休や勤務可能時間を提出できる

・締切前に自動でリマインドできる

・未提出者を管理画面で一覧確認できる

シフトの希望収集の手間を減らすために、提出・確認・催促までを一つの画面で管理できるシステムを選びましょう。

2. 勤怠・給与システムと連携できるか

シフト作成だけでなく、勤怠打刻や給与計算などの労務管理ツールとのデータが連携できるか確認しましょう。

既存の勤怠・給与システムと連携できない場合、シフト予定を勤怠システムや給与ソフトへ再入力する手間が発生します。転記作業が増えるほど、入力ミスや確認漏れも起こりやすくなります。

確認したいポイントは、次の3つです。

1. 勤怠・給与システムとAPI連携できる
2. CSVでデータを出力・取り込みできる
3. シフト予定と実績の差分を確認できる

月末の集計作業を減らすには、シフト作成から勤怠管理・給与計算までデータをつなげられるシステムを選ぶ必要があります。

3. 複数店舗・複数雇用形態に対応できるか

多店舗展開している企業や、社員・パート・アルバイトが混在する店舗では、対応範囲の確認が欠かせません。

店舗をまたいだヘルプ要員の調整機能があれば、自店舗で人手不足が発生した際に近隣店舗から応援を依頼できます。社員には1ヶ月単位の変形労働時間制、アルバイトには週20時間以下の制限、といった雇用形態別の条件設定を分けられるかも比較ポイントです。

将来的に多店舗展開を見込む場合は、店舗数が増えても管理工数が膨らまない料金体系・運用設計のツールを選ぶことで、後の切り替え負担を避けられます。

4. 年齢層を問わず現場が使えるUIか

店長だけでなく、現場のパート・アルバイトが直感的に操作できる設計かを確認しましょう。

飲食店や宿泊業では10代から60代まで幅広い年齢層が働いており、ITリテラシーにも差があります。スマホ操作が苦手な層でも迷わず使えるUIでなければ、結局LINEや紙のやり取りに戻ってしまい、導入効果が薄れます。

選定時には、店長と年齢層の異なるスタッフ複数人にトライアル版を触ってもらい、操作感を確かめましょう。外国人スタッフが多い職場では、多言語表示への対応有無もチェック対象になります。

5. サポート体制があるか

導入後のサポート体制が整っているかは、シフト管理導入時の定着スピードに影響します。

初期設定にはスタッフ情報や勤務ルールの登録など、まとまった作業が発生します。自社だけで進めると、現場の暗黙ルールをうまく反映できず、立ち上げ途中で運用が止まる事例も少なくありません。

確認したいのは、以下の3点です。

1. 初期設定の伴走支援があるか
2. 問い合わせ窓口の対応時間と手段(電話・チャット・メール)
3. 操作マニュアルや動画コンテンツの充実度

サポートが手厚いベンダーほど、現場に定着するまでの時間を短縮できます。

シフト管理からマネジメントまで「はたLuck」で解決できる理由

はたLuckが選ばれているのは、シフト作成だけで終わらず、その先の情報共有やスタッフ定着までアプリでカバーするからです。

具体的な特徴は以下の3つです。

• シフト希望の回収と提出をスマホで完結
• 情報共有と現場コミュニケーションの見える化
• スタッフ定着と評価の仕組み化
  

気になる特徴から見てください。

シフト希望の回収と提出をスマホで完結

シフトまわりの作業は、シフトの希望収集から確定の連絡までスマホで対応可能です。

スタッフが自分のスマホで希望休や勤務可能日を提出し、その情報をもとにシフトを作成します。確定後はアプリに通知が届くため、紙の表を貼り出したり、休みのスタッフへ個別に連絡したりする手間がなくなります。

例えば共和建物管理株式会社では、A3用紙に鉛筆で書いていたシフト作成が、導入後は1日がかりから約3時間に短縮されました。

担当者が店舗にいない場合でも、他拠点からシフトを作成・調整できます。スタッフはアプリ上で空き枠を確認し、勤務可能な時間に自ら応募できるため、欠員調整にかかるやり取りも削減できます。

共和建物管理株式会社が効率化した事例の詳細を読む

情報共有と現場コミュニケーションの見える化

はたLuckには、売上・目標・業務連絡などを投稿して全スタッフに共有できる「連絡ノート」という機能があります。

連絡ノートでは読んだ人の確認もでき、出勤日の少ないアルバイトにも届くので、「聞いていない」によるミスが減ります。

口頭や貼り紙だけの共有では、一部のスタッフに連絡が共有されない伝達ミスが発生する可能性がありますが、連絡をアプリにまとめることで防ぐことが可能です。

株式会社大戸屋では、バラバラだった連絡手段をはたLuckにまとめた結果、伝達ミスが激減し、クレーム減少や顧客満足度の向上につながっています。

株式会社大戸屋が顧客満足度の向上につながった事例の詳細を読む

スタッフ定着と評価の仕組み化

はたLuckの感謝を伝え合う「星を贈る」のような機能は、シフト作成の先にある「人が辞めない職場づくり」に効果的です。

シフトをどれだけ効率よく組んでも、スタッフが定着しなければ人手不足は解消しません。一人ひとりの貢献が見える化され、店長やスタッフ同士が称賛し合える仕組みがあると、働きがいの底上げにつながります。

ロイヤルホテル小倉の中国料理店「龍鳳」では、「星を贈る」機能で声のかけ合いが日常になり、エンゲージメントスコアの改善と離職率の低下につながりました。

シフト効率化の成果は、こうした定着率の改善まで含めて見ると評価しやすくなります。

ロイヤルホテル小倉で離職率の低下につながった事例の詳細を読む

まとめ

シフト作成はAIで大きく効率化できますが、突発欠勤への対応やスタッフへの配慮など、人が担い続ける業務もあります。

シフト管理にAI導入を成功させるには、自店舗の規模や条件に合ったツールを選び、現場への事前説明を丁寧に進めることが欠かせません。

シフト作成だけでなく、情報共有やスタッフの定着まで含めて店舗運営全体を見直したい場合は、シフト管理から定着支援までアプリで一元化できる「はたLuck」の活用も検討してみてください。

「シフト希望が通らない」「公開が遅い」「早番ばかりに割り当てられる…」

上記のように、スタッフからシフト管理に対する不満が上がっていませんか？

スタッフからの不満の根本には、作成の進め方が仕組みとして整っていないという問題が潜んでいるケースが少なくありません。

本記事では、「シフト管理が下手」と言われる店長に共通する4つの特徴と根本原因を整理し、今日から取り組める改善ステップと、ツールでなければ解決できない工程まで解説します。

この記事のポイント

「シフト管理が下手」と言われる原因の多くは、店長個人の能力ではなく、作成プロセスが仕組み化されていない点にあります。

• 下手なシフトに共通する4つの特徴：ルールの曖昧さ・感覚での作成・スキルの未把握・振り返り不足
• ルールの明文化からスキルマップ作成、振り返りまでは、店長個人の取り組みでも着手可能 
• 希望集約・労務遵守・欠員時の応援調整など、店長1人では対応しきれない工程は、ツールでの仕組み化が必要

シフト管理が「下手」と言われる店長に共通する4つの特徴

シフト作成は、誰かに相談しづらく、改善のきっかけをつかみにくい業務です。スタッフから「下手」と評価されても、原因が分からないまま対策が放置されるケースは少なくありません。

ただし、評価が低い店長の行動を観察すると、能力ではなく作成の進め方に共通点が見えてきます。本章では、その特徴を4つに整理して解説します。

ルールが明確化されていない

シフト運用のルールが曖昧な店舗では、希望提出から公開、変更連絡までの全工程が、店長のそのときの判断に委ねられます。締切日・提出形式・優先順位といった基準を決めていないと、月によって運用がぶれ、次のような問題が発生します。

• 作成時：シフト希望を伝える方法が口頭・チャット・店内のホワイトボードと分散し、店長・スタッフともに毎月情報を集める作業を繰り返す
• 公開後：翌月分のシフトの発表が遅れがちになり、スタッフが私生活の予定を立てられず、店長への信頼が下がる

問題解決のための出発点は、提出時と公開・変更時の両方のルールを文書化することです。ルールをスタッフ全員と共有することで、店長が個別に判断する場面が減り、負荷も軽くなります。

感覚でシフトを作成している

シフトに不満を抱きやすいスタッフがいる店舗ほど、店長が自分の感覚だけで作成している傾向があります。

誰が何回早番に入ったか、希望休がどれだけ通ったかを記録していないと、特定のスタッフが不公平感を抱いていても、店長側はその不満に気付くことができません。

解決には、「希望シフトの通過率」を指標として持つことが有効です。

早番・遅番・休日・連休の希望が、スタッフごとにどの程度通っているかを記録すれば、配置の偏りを数値で把握することができます。仮にスタッフから不満が出たときも、データを根拠に説明できる状態になります。

スタッフのスキルを可視化できていない

スタッフ一人ひとりの業務スキルを店長が把握できていないと、ベテランスタッフに業務が集中する偏りが生じます。

具体的には、ベテランスタッフと新人スタッフそれぞれが、以下のように不満を抱えやすくなります。

• ベテランスタッフ：発注・新人指導・クレーム対応などの業務が集中することで、負担が増大する
• 新人や経験の浅いスタッフ：成長の機会が得られないとともに、「仕事を任せてもらえない」という不満が生じる

解決の第一歩は、スキルマップで「誰が何をどこまでできるか」を一覧化することです。

誰がどの業務に対応できるかが見えれば、特定の人に業務が偏らない配置を組むことができるようになります。

振り返りができていない

毎月のシフト運用を振り返らないまま次月に進むと、同じパターンの問題が繰り返され、「シフト管理が下手」という印象が現場に定着していきます。「先月も早番に偏りが出た」「直前のシフト変更が多かった」といった事実が店長の頭の中だけに残り、翌月の改善につながらないためです。

振り返りで記録しておきたい項目は、次の3つです。

• 不満発生件数：スタッフから挙がった不満の内容と回数
• シフト変更回数：公開後に変更した回数と、変更が必要になった理由 
• シフト希望通過率：早番・遅番・休日・連休希望が、どの程度通ったか

これらを月次で残し、翌月のルール改善に反映するサイクルが回り始めると、「下手のループ」を抜け出す土台が整います。記録のない状態では、何を直せば改善につながるのかが見えず、店長の感覚に頼った調整がいつまでも続いてしまいます。

ここまで、「下手」と言われる店長に共通する4つの特徴を整理しました。
気付いた問題に手を打とうとしても、翌月にはまた同じ偏りや不満が顔を出す、という経験を持つ店長もいるはずです。次章では、なぜ同じ問題が繰り返されるのか、その根本にある構造を3つの観点から解き明かします。

「下手」なシフト管理が繰り返される根本的な原因 

シフト管理が下手な4つの特徴のうち、「いくつか当てはまる」と感じた店長は少なくないはずです。

しかし、シフト管理が「下手」だと言われてしまう根本的な原因は、必ずしも店長の努力が足りないからではありません。組織の体制や仕事の進め方そのものに根本的な課題が存在するケースがあります。

本章では、その3つを順に掘り下げます。

シフト作成が店長1人に丸ごと任されている

多くの店舗では、シフト作成のほぼ全工程が店長1人の業務として割り当てられています。希望の集約から、スキルや経験を踏まえた配置、労働時間の確認、公開後の変更対応まで、判断と作業が一手に集中します。

1人で全工程を抱えていると、業務について誰かに相談したり分担したりすることができません。

シフト作成業務を1人の担当者の能力に依存させる運用が続くかぎり、改善は店長個人の記憶力次第になります。

シフト作成の判断材料が記録されない

シフトを組むときには、スタッフごとの希望傾向、家庭の事情への配慮、過去にどう調整したかといった多くの判断材料を扱います。ところが、実務において情報やノウハウを残す習慣がないことが一般的です。
確定したシフト表は記録に残るものの、その背後にあった判断の理由は店長の記憶にしか存在しません。

結果として、店長の感覚に頼るシフト管理が繰り返されるという悪循環を生みます。

シフト作成にかける時間が業務全体に対して足りない

シフト作成は店長業務の一部にすぎず、業務全体の中で十分な時間を確保しにくいのが実情です。しかし業界調査によると、飲食店の店長は平均で月15時間ほどをシフト作成に費やしており、閉店後や持ち帰り作業で対応するケースも珍しくありません。

時間が足りない中で目の前のシフトを組むだけで精一杯になると、ルール整備や振り返りといった「すぐには困らないが中長期で効くこと」が後回しになります。第1章の4つの特徴は、店長の能力ではなく、改善に手を回す時間が業務全体の中で確保しきれないことから生まれているのです。

ここまで、シフト管理が「下手」と言われる根本原因として、店長1人に作業が集中している点、判断材料が記録に残らない点、シフトに充てる時間が業務全体の中で足りない点の3つを見てきました。いずれも、店長が1人で頑張っていても解消できない種類の問題です。

次章では、こうした状況の中でも店長個人の取り組みから着手できる改善ステップを、4つに整理して紹介します。

今日からできるシフト管理改善のステップ

前章で見た3つの根本原因は、店長1人の頑張りでは解消しきれないものでした。

とはいえ、本部や経営層の判断を待たなくても、店長個人の取り組みから着手できる改善はあります。

本章では、ルールの明文化・スキルマップの作成・公平性の数値化・振り返りの仕組み化の4ステップを、順番に紹介します。いずれも、シフト確定直後に10分、月末に30分といった単位で取り入れられる範囲です。

ステップ1｜シフト関連のルールを明文化する

希望提出から公開・変更連絡までの運用ルールを文書化することが、改善の最初の一手です。文書化する項目は、希望提出時と確定後に分けて整理します。

ルールはスタッフへの周知方法までセットで決めます。採用時の説明、店内掲示、チャットでのリマインドを組み合わせれば、店長が毎月口頭で確認する手間が減り、スタッフ間の認識のずれも防げます。

ステップ2｜スキルマップで「誰が何をできるか」を見える化する

スキルマップとは、スタッフごとの業務遂行スキルを一覧化したシートのことです。誰が何をどこまでできるかを目に見える形にすることで、ベテランへの業務集中と新人の成長機会不足の対策になります。

作成は、業務洗い出し・スキル項目定義・習得状況確認の3ステップで進めます。

業種別の項目例は以下の通りです。

• 飲食店：ホール、キッチン、新人教育、クローズ作業
• 小売：レジ、発注、品出し、新人指導、クレーム対応
• フィットネス：プール監視資格、ヨガ指導、キッズ対応
• 医療・介護：服薬対応、夜勤対応、看取り対応

項目を定義したら、スタッフごとに「未習得・習得中・習得済み・指導可能」の4段階で習得状況を記録します。1枚にまとまった一覧があれば、配置を決める際に「誰に任せられるか」が即座に判断でき、店長が頭の中で照合し続ける負荷から解放されます。

ステップ3｜公平性の判断基準を数値化する

通過率の記録は、シフト確定のタイミングに合わせて10分で済みます。スタッフ名を縦に、勤務帯希望・休日希望・連休希望といった項目を横に並べたシートで、月ごとの「希望日数」と「通った日数」を入力するだけです。

記録を続けると、通過率が他のスタッフより明らかに低い人が見えてきます。該当スタッフには翌月の希望提出時に「特に通したい日」を個別に聞き、優先的に組み込みます。スキル要件で代替がきかない場合は、対応できるスタッフを増やす育成計画も並行します。放置すると不満が蓄積して離職につながるため、見つけた時点で次月のシフトで手を打ちます。

ステップ4｜毎月の振り返りで「下手のループ」を断ち切る

振り返りの仕組みを持たないかぎり、毎月のシフト運用は店長の記憶頼みのままです。当月のシフトを締めたタイミングで、希望通過率・シフト変更回数・スタッフから挙がった不満の3項目を1枚にまとめ、偏りや変更が起きた要因を1〜2行で書き出します。月末に30分の時間を確保するだけで足ります。

振り返りで見つけた要因のうち、翌月に試す改善策を1つだけ選び、ルールに反映します。たとえば「希望提出の締切を3日早める」「変更連絡はチャットの専用スレッドに統一する」といった、小さな変更で十分です。一度に複数を変えると何が効いたか分からなくなるため、必ず1つに絞ります。

1つずつ試して翌月に成果を見る流れが回り始めると、店長の経験が翌月のシフトに引き継がれる土台ができます。

4つのステップに共通するのは、店長個人の取り組みだけでは届かない工程が必ず残るという点です。希望集約、労務基準の遵守、欠員時の応援調整など、店長の判断と注意だけで毎月支え続けるには無理がある工程です。次章では、こうした工程をツールで補う具体的な方法を見ていきます。

ツールでしか実現できないシフト管理の仕組み化

店長が1人でシフト管理改善のステップに取り組み始めても、どこかで限界を感じる場面が出てきます。

こうした工程は、店長個人の判断と作業ではなく、ツールに任せる選択肢が現実的です。本章では、ツールで補える領域を、シフト管理ツールの一例としてはたLuckの「シフト管理機能」を取り上げながら整理します。

シフト管理機能の詳細に興味のある方は、以下のボタンよりダウンロードいただけます。

はたLuck シフト管理機能概要資料

シンプルで使いやすいUIで、シフト申請・調整・確定・確認の全ての業務が管理可能です。他にも売上予測に基づいた適正シフトや近隣店舗と人材シェアが可能なヘルプ募集機能など豊富な機能をご用意しています。

資料ダウンロード

希望提出と確定シフトの周知をデジタルでつなぐ

希望をスタッフから集めて転記し、確定後に1人ずつ連絡する作業は、毎月の固定コストになっています。

20名規模の店舗でも、LINEや口頭など提出経路がバラバラだとシートへの転記が発生し、確定後の個別連絡で漏れが出てしまいます。

「はたLuck」のシフト管理機能では、スタッフがスマートフォンから提出した希望がそのまま作成画面に反映され、転記の手間がなくなります。確定したシフトは一斉に周知でき、いつ誰に伝えたかも履歴として残ります。集める・配るという定型工程を仕組みに置き換えるだけで、店長の毎月の負荷が大きく変わります。

機能の詳細については、以下のページをご覧ください。

予算や労務コンプライアンスなどの細かい条件を調整する

曜日・時間帯ごとの予算管理と、36協定や夜勤翌日の連勤といった労務ルールの遵守は、店長の感覚と注意力だけで毎月守り切れる工程ではありません。シフトを組むたびに、暗算で人件費を計算し、勤務間隔を頭の中で確認することになります。

シフト管理機能には、各曜日・時間帯の予算に対する人員配置の適正度を判定する機能、労務ルールへの抵触を警告する機能、夜勤翌日の登録時に警告を出す機能などが用意されています。条件のチェックを仕組みに任せれば、店長は判断が必要な箇所だけに集中することができます。

欠員時の応援調整を一斉配信で回す

当日に欠員が出たとき、店長が代わりのスタッフを探す作業に追われると、開店準備や接客対応など他業務への影響は避けられません。電話やチャットで1人ずつ打診し、断られるたびに次の候補へ連絡するうちに、開店時刻が迫ってしまうこともあるでしょう。

「はたLuck」のヘルプ募集機能では、不足しているポジションの条件に合うスタッフに、近隣拠点も含めて一斉に募集をかけられます。当日の業務内容もあわせて伝えられるため、応援に入ったスタッフも現場に着いたあと迷わずに動けます。

ここまで、ツールが店長の手作業を補える領域として、希望集約と周知、予算と労務のチェック、欠員時の応援募集の3つを見てきました。

次章では、こうした仕組みを導入した企業の現場で何が変わったかを、2つの事例で紹介します。本部や経営層への提案を考える際の参考材料としてもご活用ください。

シフト管理の改善で店舗が変わった事例

仕組みの導入による変化は、現場の数字を見るのが一番分かりやすいものです。

本章では、「はたLuck」を導入してシフト管理を改善した企業から、現場で起きた変化が具体的に分かる事例を2つ紹介します。

シフト作成の月12時間を削減し、転記ミスをなくした事例｜株式会社ハブ

英国風PUB「HUB」「82」などを運営する株式会社ハブのラクーア店では、シフトに関する作業（希望の回収、シートへの転記、確定シフトの共有）を月2回行っており、長いときは1回あたり6時間ほどを要していました。プライベートチャットでの希望提出確認や、転記ミスへの対応が時間を圧迫する要因になっていたといいます。

はたLuckの導入後は、希望の提出から作成・確定連絡までを1つのツールで完結でき、転記の必要がなくなりました。スタッフからのシフト希望の提出も変更も、ツール上で確実に把握できるようになり、個別のやりとりも減らせています。スタッフのスキルを踏まえた人員配置も組みやすくなり、シフト作成にかける時間が大きく削減されました。

参照：株式会社ハブ｜店舗運営のDXによる生産性向上で実感する、リアル店舗の価値

100人規模のイベントシフトを効率化した事例｜株式会社東京ドーム

東京ドームシティなどの施設運営を手がける株式会社東京ドームの飲食＆物販部では、ドーム場内の「ドームショップ」を5つのエリアで管轄しています。1人の担当者が複数店舗のシフトをほぼ毎日作成しており、多くの時間を費やしていました。

はたLuckのシフト管理機能と「お知らせ」機能を活用したことで、紙での作成が不要になり、所要時間が従来の約7割に削減されました。お知らせは個人・エリア内・全体の3パターンから選んで一斉配信でき、予約投稿機能で情報公開漏れも防げています。

参照：株式会社東京ドーム｜シフト管理業務の負担を軽減し、スタッフもお客様も「たのしい！！」環境作りを実践

ほかにも、「はたLuck」の導入によるシフト管理の改善を実現している事例があります。

事例を詳しくチェックしたい方は、以下のページよりご確認ください。

ここまで、ツール導入で現場の変化が具体的に表れた2社の事例を見てきました。次章では、シフト管理の改善を進めるうえで、店長や店舗責任者の方からよく寄せられる質問にお答えします。

シフト管理の改善方法に関するよくある質問

シフト管理の改善について、店長や店舗責任者の方からよく寄せられる質問をまとめました。

本章では、3つの質問について順に回答していきます。

シフト管理が下手と言われる原因はなんですか？

原因の多くは、店長個人の能力ではなく、シフト作成の進め方そのものにあります。希望提出ルールの曖昧さ、感覚での作成、スタッフのスキル把握の不足、毎月の振り返り不足の4点が、共通して見られる特徴です。これらは個人の努力だけでは解決しにくく、ルールの文書化やスキルの一覧化といった、店舗の運用面での見直しが必要になります。

シフト作成にかかる時間を減らすにはどうすればよいですか？

希望集約と転記の作業を見直すと、時間削減の効果が出やすくなります。希望提出の締切日と提出形式を統一するだけでも、毎月発生していた問い合わせ対応や転記作業の時間が減ります。さらに、希望集約や労務基準のチェックといった複雑な条件処理はツールを活用することで、店長が手作業に費やす時間を大きく圧縮することができます。

スタッフからのシフトに関する不満を減らすコツはありますか 

スタッフの不満の多くは、「なぜこのシフトになったのか」が説明されないことから生まれます。希望通過率を数値で記録しておけば、不満を伝えられたときも根拠を持って説明できます。あわせて、変更連絡の経路を固定し、配置の判断基準をスキルマップで共有しておくと、スタッフが納得できるシフト運用に近づきます。

まとめ｜シフト管理の「下手」は仕組みで卒業できる

「シフト管理が下手」と言われる原因の多くは、店長個人の能力ではなく、シフト作成の進め方そのものにあります。作成業務が店長1人に集中していること、判断材料が記録に残らないこと、業務全体の中でシフトに充てる時間が足りないことの3つです。

改善は、ルールの文書化やスキルの一覧化といった店長個人の取り組みから着手できます。一方で、希望集約や労務基準のチェックなど、店長1人の手作業で支え続けるには限界がある工程は、ツールへの置き換えが必要です。まずは自店の運用ルールを書き出すところから始め、必要に応じて本部への提案も検討してみてください。

シフト管理の改善に役立つ「はたLuck」については、以下のリンクより、詳細資料をダウンロードできます。